MCP(Model Context Protocol)とは?/なぜMCPが必要なの?/MCPとLLMの関係/MCPがハックされるリスクはないの?/MCPのアイデアを現実世界に役立てる方法ってないの?




AIに関連した投稿を見ていると「MCP」という新しいワードが出てきました。

この「MCP」についてGrokと対話しながらまとめてみました。

■MCP(Model Context Protocol)とは?

MCPとはデータベースとアプリをつなぐ「仲介役」でスムーズに連携し通信できるようにする仕組みのこと。AIモデル(たとえば、Claude)がデータベースやツールと安全にやり取りするためのプロトコルだよ。

【補足1】Model Context Protocolは、Anthropicが開発した仕組みで、AIがデータベースやツールと連携するためのルールのことだよ。

【補足2】LLM(Large Language Model)とは?

LLMは「Large Language Model」の略で、大量のテキストデータを使って学習したAIモデルのこと。自然言語処理(NLP)を使って、人間のような文章を生成したり、質問に答えたりする。

例:ChatGPT(OpenAI)、Claude(Anthropic)、Grok(xAI)などがLLMの一例。

特徴:膨大な知識を持っているけど、外部データ(たとえば、最新のデータベースやツール)には直接アクセスできない場合が多い。

■MCPとLLMの関係

MCPとLLMは、互いに補完し合う関係にあるよ。具体的には、MCPがLLMの「外部とのつながり」を強化する役割を果たすんだ。

① LLMの課題:外部データへのアクセスが難しい

LLMは大量のデータで学習しているので、知識が豊富。でも、学習データは「過去のもの」に限られることが多い。たとえば、2023年までのデータで学習したLLMは、2025年の最新情報(たとえば、Amazonの購入履歴や最新ニュース)を知らない。

また、LLMはデータベースやツール(たとえば、PostgreSQLやカレンダーアプリ)に直接アクセスして操作することが難しい。たとえば、「私のAmazon購入履歴を教えて」と聞かれても、LLM単体ではデータベースにアクセスできない。

② MCPがLLMを助ける:外部データとの橋渡し
ここでMCP(Model Context Protocol)が登場するよ。MCPは、LLMが外部データソースやツールと連携するための「橋渡し役」になる。

具体例(X投稿から):
X投稿では、「Amazonの購入履歴をCSVで吸い出して、AWS上のPostgreSQLに入れて、Postgres MCP ServerでMCPでClaude Appと連携した」と書いてある。

これは、Claude(AnthropicのLLM)が、MCPを使ってPostgreSQL(データベース)からAmazonの購入履歴データを取得しているということ。

仕組み:
MCPは、LLM(Claude)とデータベース(PostgreSQL)の間に入って、データを安全にやり取りする。

たとえば、Claudeが「Amazonの購入履歴を教えて」とリクエストすると、MCPがデータベースにアクセスしてデータを取得し、Claudeに渡す。

③ MCPがLLMにもたらすメリット
MCPを使うことで、LLMが以下のようなメリットを得られるよ。
最新データへのアクセス:
LLMが学習していない最新データ(たとえば、2025年のAmazon購入履歴)にアクセスできる。MCPがデータベースからデータを取得して、LLMに渡してくれる。

例え話:LLM(あなた)が「最近の荷物(データ)を教えて」と言うと、MCP(配達員)が倉庫(データベース)から最新の荷物を持ってきてくれる。

ツールとの連携:
LLMがツール(たとえば、カレンダーアプリや計算ツール)と連携して、具体的な操作を行える。たとえば、「カレンダーに予定を追加して」と言うと、MCPがカレンダーアプリにアクセスして予定を追加する。

例え話:LLM(あなた)が「荷物を整理して」と言うと、MCP(配達員)がツールを使って荷物を整理してくれる。

セキュリティの向上:
LLMが直接データベースにアクセスすると、セキュリティリスクが高まる(たとえば、ハッカーがLLMを乗っ取ってデータベースを攻撃する)。MCPが間に入ることで、データベースを保護する。

例え話:LLM(あなた)が直接倉庫(データベース)に行くと、泥棒(ハッカー)に襲われるかもしれない。MCP(配達員)が間に入って、安全に荷物を届けてくれる。

効率化と標準化:
MCPがリクエストを整理して、データベースへのアクセスを効率化する。また、異なるデータベースやツール(たとえば、PostgreSQLやMySQL)を統一的に扱える。

例え話:MCP(配達員)が、いろんな倉庫(データベース)の荷物をまとめて届けてくれるから、LLM(あなた)は簡単に荷物を受け取れる。

■なぜMCPが必要なの?

一言で言うと、直接つなぐと「セキュリティリスクが高く、効率が悪い」からMCPが必要。

MCPを「宅配便の配達員」に例えると、データベース(倉庫)のデータ(荷物)をアプリ(あなた)に安全かつ効率的に届けてくれるよ。

1)セキュリティの問題=安全の重要性

直接つなぐと、あなた(アプリ)が倉庫(データベース)の鍵を持ってる状態。鍵を盗まれたら、泥棒(ハッカー)が倉庫に入って荷物を盗む。MCP(配達員)が間に入って、「この荷物は安全か?」をチェックしてから届けてくれるから安心。

2)アクセスの制御と管理=管理の重要性

直接つなぐと、いろんな人が同時に倉庫(データベース)に押し寄せて混乱する。たとえば、アプリが間違って「倉庫を壊して」と命令したり、同時にアクセスして倉庫がパンクしたりする。

MCP(配達員)が「このアプリは荷物を取り出すだけ」とルールを決めて、みんなのリクエストを順番に整理してくれるから、倉庫が安全でスムーズに動く。

3)効率化 =パフォーマンスの向上(スピードが大事)

直接つなぐと、アプリが何度もデータベースにアクセスして遅くなる。MCPがリクエストをまとめて処理するから、通信が速くなる。

4)互換性と標準化 =柔軟性

倉庫(データベース)が英語、フランス語などいろんな言語で話す場合、あなた(アプリ)が全部の言語を覚えるのは大変

。MCP(配達員)が「翻訳者」になって、どんな倉庫でもあなたにわかりやすく荷物を届けてくれる。

■MCPがハックされるリスクはないの?

MCP(宅配便の配達員)をハックされるリスクはゼロではないけど、しっかり対策すれば被害を最小限に抑えられるよ。ハッカーがMCPを狙っても、以下のような対策で防げるんだ。

1)認証と暗号化

MCP(配達員)は、荷物を渡す前に「身分証明書を見せて」と確認(認証)。

たとえば、アプリに「APIキー」を渡して、正しいアプリだけがMCPにアクセスできるようにする。

また、荷物(データ)を運ぶとき、金庫(暗号化)に入れて運ぶ。

ハッカー(泥棒)が金庫を盗んでも、中身が読めない。

なぜ効果的?:認証でハッカーを弾き、暗号化でデータを守るから、MCPに入られてもデータが盗まれない。 たとえば、Amazon購入履歴データがハッカーから守られるよ。

補足:APIキーって何?→アプリの身分証明書みたいなもの。

2)最小権限の原則(Least Privilege)

MCP(配達員)には「荷物を取り出す権限」だけ与えて、「倉庫を壊す権限」は与えない。

たとえば、MCPが「読み取り専用」の権限しか持たなければ、ハッカーがMCPを乗っ取ってもデータを削除したり改ざんしたりできない。

なぜ効果的?:MCPの権限が小さいから、ハックされても大きな被害が出ない。たとえば、Amazon購入履歴データが削除される心配がない。

3)監視とログ管理

MCP(配達員)は、荷物の受け渡しを全部メモ(ログ)する。

「この人、1秒間に1000回も荷物を頼んでる、怪しい!」と気づいて、配達を止める(アクセス遮断)。

もしハックされても、メモを見て「いつ、誰が、何をしたか」を追跡できるから、すぐ対応できる。

なぜ効果的?:ハッカーの怪しい動きをすぐ見つけて止められるから、被害を防げる。

たとえば、Amazon購入履歴データへの不正アクセスをすぐ発見できるよ。

4)定期的なセキュリティ更新

MCP(配達員)の事務所に「裏口(バックドア)」があったら危ない。でも、事務所を新しく(アップデート)すれば、裏口を塞げる。

たとえば、ハッカーが「古いMCPに裏口がある」と知ってても、最新バージョンに更新すれば入れない。

なぜ効果的?:ハッカーが知ってる「古い穴」を塞ぐから、MCPが安全になる。

たとえば、Amazon購入履歴データを狙うハッカーが入れなくなる。

5)ファイアウォールとネットワーク分離

MCP(配達員)の事務所を、高い壁(ファイアウォール)で囲む。

倉庫(データベース)を道端に面させず、事務所の裏庭(プライベートネットワーク)に置く。

ハッカーが事務所や倉庫に近づけないようにする。

なぜ効果的?:ハッカーがMCPやデータベースにたどり着けないから、そもそも攻撃できない。たとえば、Amazon購入履歴データが外部から見えないように守られるよ。

■MCPのアイデアを現実世界に役立てる方法ってないの?

MCPの4つの特徴(①セキュリティ向上、②アクセスの管理、③効率化、④標準化)を活かして、身近な場面で役立てられるよ。

1)図書館の貸出管理

学生が直接本棚(データベース)に行かず、カウンター(MCP)で「本を貸して」とお願いする。

カウンターが「この学生は借りていいか」をチェックして本を渡すから、本の紛失や盗難を防げる(セキュリティ向上)。

2)スーパーの在庫管理
店員が倉庫(データベース)に行かず、オフィス(MCP)に「在庫を教えて」と聞く。

オフィスが在庫をまとめて確認して、必要なら発注までやってくれるから、店員の手間が減る(効率化)。

3)オンライン学習の成績管理

教師が直接データを見に行かず、ハブ(MCP)に「成績を教えて」と聞く。

ハブがいろんな学校のデータを統一して渡してくれるから、教師は簡単に成績を確認できる(標準化)。