■学習機能搭載・排泄検知シート｜介護の現場を助けるニオイで検知するシート
by Ted Eytan（画像：Creative Commons）
（excretion detection sheet learning capability – ジェームズ ダイソン アワード）
シートには穴が空いており、穴から空気を吸い、排泄物の臭いを吸引し、排泄検知している。
従来品が濡れセンサーや超音波センサーを用いる中で、我々はにおいに着目することで、人体非装着での排泄検知・尿便の識別を可能とした。
さらに我々は、誤報の原因となっている施設固有臭・個々人の体臭・排泄臭に対応できる学習機能を開発した。
このシートは排泄物のにおいで排泄物の検知するだけでなく、他のにおいと見分けができる学習機能も付いているそうです。
我々の排泄検知シートを使えば、認知症患者による便いじりを未然に防ぐことや、排泄があったときだけおむつ交換ができるなど、おむつ使用者・介護者両者にとってよい関係を築ける。
また排泄パターンを把握し、いつ頃排泄するのか、確実な予測をすることもできる。
介護の現場で起きている悩みを解決できるシート、今後注目を集めるのではないでしょうか。
■まとめ
世界の認知症患者、2050年に1億3200万人や認知症の高齢者は2025年には730万人と推計｜認知症に役立つ食べ物と生活習慣によれば、2025年には日本の認知症の高齢者は多い場合で730万人に達すると推計され、世界の認知症患者は2050年には今の３倍の1億3200万人になるという予測が発表されています。
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現在もですが、今後はさらに介護の仕事が重要になってくることが予想されます。
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しかし、介護職員 2025年に約38万人不足のおそれによれば、介護をする人が不足することが予想されており、こうしたことを受けて、介護支援ロボットが開発が進んでいますが、どこまで人の代わりになることができるかはわかりません。
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学習機能搭載・排泄検知シート（excretion detection sheet learning capability – ジェームズ ダイソン アワード）
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