「がん」カテゴリーアーカイブ

Blog, がん

#草刈正雄 さんの娘さんの #紅蘭 さんが髪の毛を５０センチカットし、「#ヘアドネーション 」

Before & After

by Nicki Varkevisser（画像：Creative Commons）




■草刈正雄さんの娘さんの紅蘭さんが髪を５０センチカットし、「ヘアドネーション 」

紅蘭がヘアドネーション「新たなスタートを切れた」

（2017/11/8、日刊スポーツ）

頭髪に悩みを持つ子供たちに毛髪を提供する「ヘアドネーション」を行うため、腰まで伸びていた髪を取材陣の前で５０センチ切った。

草刈正雄さんの娘さんの紅蘭さんが腰まで伸びていた髪を取材陣の前で５０センチ切り、頭髪に悩みを持つ子供たちに毛髪を提供する「ヘアドネーション 」を行なったそうです。

今日はnobby by TESCOMさんのイベントに出演させてもらいました‼︎ ドライヤーが良すぎて私もこれから愛用させてもらいます！ 軽いのに風量がすごくて嬉しいのですが なにより仕上がりがふんわり優しくて髪にボリュームが出た感じ‼︎ ツヤもでるしオイル要らず‼︎ さすがプロ仕様のドライヤー‼︎ イベントではずっとやりたかったヘアドネーションをしてもらいました 50センチバッサリと やはり50センチはカナリ貴重なモノだったみたいなので光栄でした‼︎ 公共の場でやることに少し抵抗があったのですが、、 皆様の前でやることによって よりヘアドネーションを拡散できるかな？と考えました 1人でも多くの方がヘアドネーションの存在を知ってもらえたらなと言う思いから やらさせてもらいました いつやろうか悩んでいたところテスコムさんからお仕事の依頼をいただいて、、 まさかのテスコムさんもヘアドネーションに賛同していたので是非この場をお借りしてできないか？と、、、 ほんとに素敵なイベントをありがとうございました‼︎ 今回の私の髪の毛が 病気の子供達の少しでも役に立てたらなと願ってます‼︎ #紅蘭 #イベント #nobbybytescom #ドライヤー #ヘアドネーション #50cm #寄付 #素敵な時間を #ありがとうございます #明日放送 #世界くらべてみたら #みてね #ところで #短いのどーですか？w

A post shared by 紅蘭 (@kurankusakari) on

柴咲コウさんや水野美紀さん、片瀬那奈さん、ベッキーさん、三吉彩花さんなど芸能人の方にヘアドネーションを行なっている方が増えています。

【関連記事】

ダレノガレ明美さんは、ロングヘアからショートカットにした際に、ヘアドネーションを呼び掛けていました。（ご本人は今回は長さが足りなかったためにヘアドネーションはできなかったそうです。）

【参考リンク】

ヘアドネーションとはどういうものなのでしょうか？




■ヘアドネーションとは


水野美紀さんが髪を切ったワケ　「日常の中でできる寄付、すてき」

（2016/4/12、withnews）

ヘアドネーションは、小児がんなどの病気やけがで、髪が少なくなったり生えなくなったりした子どものために、寄付された人毛でウィッグ（かつら）をつくり、無償で提供する活動です。1990年代にアメリカで普及し、日本ではNPO法人Japan　Hair　Donation＆Charity（JHDAC＝ジャーダック）が2009年9月に始めました。

＜中略＞

寄付する髪は、31センチ以上の長さがあれば、くせ毛や白髪交じりでも可。パーマやカラーをしていても、極端なダメージがなければ寄付できます。全国に800店以上の賛同美容室があり、特典が受けられる店もありますが、切り方など条件を守れば、行きつけの美容室や自宅で切って郵送することもできます。

ヘアドネーションとは、病気やけがで髪の毛の悩みのある子供たちのために、寄付された髪の毛でウィッグを作り、無償で提供する活動です。

寄付する髪は31センチ以上の長さがあればよいそうです。

切り方など条件を守れば、行きつけの美容室や自宅で切って郵送することもできるそうです。

これまで３１センチ以上の髪しか寄付できないと思っていましたが、１５センチ（部分ウィッグ）から寄付できるというところもあるそうです。

【参考リンク】

  • つな髪®｜髪の長さ15ｃｍからできるヘアドネーション。髪の寄付によって小児がんや脱毛症のお子さんに医療用ウィッグをプレゼントする活動です。

ただし、国で認可された医療用ウィッグ（フルウィッグ）の製造するためには、31cmの長さの髪が必要なのだそうです。

■ヘアドネーションの流れ

What Happens When You Donate Your Hair?

■ウィッグ1体に必要な髪の毛の量や制作に必要な日数

ウィッグ1体に必要な髪の毛は20～30人分。JHDACには毎日50～100人分の髪の毛が届きます。長さ別に仕分け、髪質や髪色を均一にする科学処理のため工場に送られます。この処理だけで半年～1年。頭の採寸をしてウィッグを製作するまでさらに50日ほどかかります。すべての事務や作業を、JHDAC事務局長の渡辺貴一さん（45）ら数人でやっており、人手が足りていません。ウィッグを申し込んでから提供まで2～3年かかる状態で、現在約90人の子どもたちが提供を待っています。

『フルオーダーメイドの医療用ウィッグ』1体に必要な髪の毛は20～30人分で、髪の毛を長さ別に仕分け、髪質や髪色を均一にする化学処理だけで半年～1年かかるそうです。

また、頭の採寸をしてウィッグを製作するまでさらに50日かかるそうです。

現在医療用ウィッグを約90人の子供たちが待っているそうですが、全ての作業を数人で行なっているため、人手が足りておらず、出来上がるまで2から3年かかる状態なのだそうです。

【参考リンク】

Japan Hair Donation & Charity（通称 JHDAC ; ジャーダック）は、頭髪の悩みを持つ１８歳以下の子供たちに、１００％寄付された髪の毛を使って『フルオーダーメイドの医療用ウィッグ』を作り、無償でプレゼントしている、日本で唯一の特定非営利活動法人です。

■まとめ

ヘアドネーションという考え方を知ると、ロングヘアをバッサリ切る人の髪の長さが気になってしまいますが、無理して伸ばすのではなく、自然と伸びた髪の毛を切りたいけど勇気がない人の背中を押すものが「ヘアドネーション」であるといいなと思います。

そして、長い髪を短く切った女性がいたら、「ドネーションしたの？」というくらいに広まるといいですね。







【関連記事】

がん, 肝臓がん, 肝臓の病気

日本人の肝細胞がんには、日本人に特徴的な未知の要因も存在する可能性が高い｜国立がん研究センターなど

Test Tubes

by Shaun Fisher（画像：Creative Commons）

> 健康・美容チェック > 肝臓 > 肝臓がん > 日本人の肝細胞がんには、日本人に特徴的な未知の要因も存在する可能性が高い｜国立がん研究センターなど




日本人に特徴的な未知要因も＝肝細胞がん解析で発見―国立センターなど

（2014/11/3、時事通信）

日本人の肝細胞がんには、B型、C型肝炎やアルコール性肝炎などの主要な要因以外に未知の要因も存在する可能性が高いことが分かった。国立がん研究センターや東京大、米ベイラー医科大などの研究チームが日米計約600人の患者について過去最大規模の全遺伝情報（ゲノム）解析を行った成果。

国立がん研究センターや東京大、米ベイラー医科大などの研究チームによる全遺伝情報（ゲノム）解析によれば、日本人の肝細胞がんには、B型肝炎やC型肝炎、アルコール性肝炎などの要因ほかに未知の要因がある可能性があるそうです。

東大の油谷浩幸教授によれば、日本人の食生活を含めた生活習慣、遺伝的要因の調査を行うことで、日本人に特徴的な要因が見つかるかも知れないということです。

肝細胞がんは肝がんの9割を占め、中高年の患者が多い。日本人患者は7割がC型肝炎ウイルスに感染しているとみられるが、近年は非肝炎ウイルス性で肥満や糖尿病などが関与するケースが増えている。

日本人に特徴的な要因が解明されることで新しい治療薬ができるかもしれないということで、今後注目ですね。







■肝臓関連ワード

■肝臓

■肝臓の病気

■脂肪肝

■肝炎

■NASH

■NAFLD

■肝硬変

■肝臓がん

■肝臓の数値

■ALT(GPT)

■AST(GOT)

■γ-GTP

■肝臓に良い食べ物｜肝臓と食事

■コレステロール

■亜鉛不足チェック

■タウリン

■メタボリック

■中性脂肪

乳がん

#南果歩 さんの病気は乳がん　#渡辺謙 さんの胃がん発覚がきっかけ

Pink Ribbons

by　Clyde Robinson（画像：Creative Commons）

> 健康・美容チェック > 乳がん > 南果歩さんの病気は乳がん　渡辺謙さんの胃がん発覚がきっかけ




■南果歩さんの病気は乳がん　渡辺謙さんの胃がん発覚がきっかけ

南果歩、乳がん手術していた！“夫婦の絆”で２人とも早期発見

（2016/3/17、サンケイスポーツ）

女優の南果歩（５２）が初期の乳がんを患い、今月上旬に手術していたことが１６日、分かった。

南果歩さんが乳がんを患い、手術をしていたそうです。

夫の胃がん発覚で、受診の大切さを再認識した南は、自身も健康を確認しようと人間ドックを受けたところ、乳がんが見つかった。

渡辺謙さん、早期の胃がんで内視鏡手術というニュースがありましたが、夫の胃がんが見つかったことをきっかけにして人間ドックを受けたところ、乳がんが見つかったそうです。

→　乳がんの症状・原因・検査・予防法　について詳しくはこちら







【関連記事】

がん

X-zell｜がんの早期発見するための血液検査

x-zell

参考画像：X-zell｜スクリーンショット

> 健康・美容チェック > がん > X-zell｜がんの早期発見するための血液検査




■X-zell｜がんの早期発見するための血液検査

Here are the 59 startups that demoed at Y Combinator Winter ’16 Demo Day 2

（2016/3/23、TechCrunch）

Early detection of cancer could save a lot of lives. X-Zell is a simple blood test that says it can detect cancer early on. It does this by removing healthy cells from the blood sample and then depositing the cancer cells onto standard slides. That’s when a pathologist performs an evaluation. In tests, X-Zell has had over a 90% success rate.

X-zellは血液検査でがんを早期発見する方法を開発しているそうで、試験では９０％以上の成功率を達成しているそうです。

日本でもがんの早期発見をする手法の開発が進んでいます。

■わずかな血液でがんを発見する方法

微量の血液でがんに関連する６０種類の遺伝子異常をまとめて調べる新手法を開発｜国立がん研究センター（2015/12/18）によれば、国立がん研究センターは、微量の血液でがんに関連する６０種類の遺伝子異常をまとめて調べる新手法を開発したそうです。

膵臓がんを早期発見できる検査キットを開発｜国立がん研究センター（2015/11/9）によれば、国立がん研究センター研究所の本田一文ユニット長らは、膵臓がんを早期に検出できる血液中のたんぱく質「アポリポプロテインＡ２（ａｐｏＡ２）アイソフォーム」を見つけ、検査キットを開発したと発表しました。

ごくわずかな血液で大腸がんを発見する検査方法を開発－国立がん研究センター（2014/5/1）によれば、国立がん研究センターの分子細胞治療研究分野の落谷孝広分野長らのグループは、ごく僅かな血液から大腸がんを発見する検査方法を開発したそうです。

血液１滴でがん診断　3分以内で診断できる　神戸の企業共同開発（2015/6/17）によれば、神戸の企業と昭和大学江東豊洲病院などのグループは、血液中のがんに関連する物質（がんが免疫に攻撃されたときに血液中に溶け出る「ヌクレオソーム」という物質）が放つ光をとらえ、がんの有無を診断する手法を世界で初めて開発したそうです。

血液１滴でがんの早期診断｜2015年夏、乳がんと大腸がんの早期診断の試みを始めるによれば、NEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）が国立がん研究センターや東レ、東芝など9機関と共同で実施している「体液中マイクロRNA測定技術基盤開発」プロジェクトでは、血液一滴または尿や唾液からがんを早期診断する技術を２０１８年末までに開発することを目指しているそうです。




■その他の方法でがんを発見する方法

がん診断、尿一滴で判別成功｜線虫の習性を活用－九大など（2015/3/12）によれば、九大の広津崇亮助教と伊万里有田共立病院の園田英人外科医長らの研究チームは、体長1ミリほどの線虫を使い、がんの有無を1滴の尿から高い精度で判別することに成功したそうです。

パナソニック、息に含まれる肺がん特有の臭い成分から肺がんを診断する製品の開発を進めている（2015/1/19）によれば、パナソニックでは息に含まれる肺がん特有の臭い成分から肺がんを診断する製品の開発を進めているそうです。

食道がん患者の呼気には特定の物質が多く含まれることが判明―順天堂大（2015/3/5）で紹介した順天堂大上部消化管外科と生体分子研究室の研究によれば、食道がん患者の吐く息の中に特定の物質が多く含まれることがわかったそうです。

唾液でがん発見 ８０～９９％の高精度－慶応大（2010/6/28）によれば、慶応大先端生命科学研究所は、唾液検査で口腔がんや乳がん、膵臓がんを高精度で発見する技術を開発したと発表したそうです。

■まとめ

現在がん診断に関しては、「血液」「尿」「唾液」「呼気」から診断する研究が行われていますので、どの方法が今後がんの早期診断方法となるのか注目ですね。

→　がん最新ニュースまとめ　について詳しくはこちら







がん

マーク・ザッカーバーグが注目しているのは医療用AI搭載アプリ！？

Metastatic melanoma Case 171

by　Yale Rosen（画像：Creative Commons）




ザッカーバーグも注目の医療用AI搭載アプリ、イスラエル企業に期待高まる

（2016/5/9、Forbes）

同氏が例に挙げたのが、スマートフォンで撮影した写真とAIアルゴリズムによって、人間の医師より早く皮膚がんを発見することができるアプリだ。撮影した写真があれば世界中のどこにいる医師でもより適切に、黒色腫（メラノーマ）の診断を下すことが可能になる。

ザッカーバーグは、AIを利用したがんの診断、特に皮膚がんの診断はすでに行われており、インターネットの利用方法のうち最も優れたものの一つになるだろうと述べた。

Facebookのマーク・ザッカーバーグCEOがクラウドコンピューティングによって私たちが恩恵を受けるものとして挙げたのが、診断能力の向上なのだそうです。




■テクノロジーやAIを利用したがんの診断

診断用アプリとしてすでに利用されているもの一つに、無料でダウンロードすることが可能な「DermaCompare（ダーマコンペア）」がある。クラウドベースのAI技術とスマホのカメラ機能を利用し、トータルボディフォトグラフィー（TBP）を通じてメラノーマの疑いを検出することができる。

イスラエルのエメラルド・メディカル・アプリケーションが提供している「DermaCompare（ダーマコンペア）」は皮膚がん診断用として使用されているAIを搭載したアプリです。

ユーザーが画像をアップすると、過去画像やデータベース画像（黒色腫の画像データ約5,000万件）と比較し、提携している医師に診断を仰ぐというものです。

現在医療分野に様々なテクノロジー企業が取り組んでいます。

●IBMの「WATSON」によってがん治療がスピードアップする！？

医療従事者は、膨大な数の情報（最新の医療研究、論文、医療データ、患者の医療記録）を取り扱っていて、すでに人の頭脳では把握することができないほどなのだそうです。

そこで、注目を集めているのが、人工知能で医師や患者をサポートするシステムであり、その代表的なものがWatsonです。

Watsonは膨大な量の医療データや論文などのデータベースが格納されており、患者のデータを高速で解析し、医療データを照らし合わせることで、患者に最も最適と思われる治療方針を提案することで、医師や患者が意思決定の支援をするシステムです。

【関連記事】

●肌の写真から皮膚がんの可能性を判断するIPHONEアプリSKIN SCAN

皮膚のシミの写真を撮り、特殊なアルゴリズムを使って、人間の皮膚にあるフラクタル状の形を探すことで、皮膚がんの可能性を判断するアプリです。

●ディープ・ラーニングでがんを見つける？｜がん検診を人工知能が行なう時代になる！？

Enliticは、Deep Learningを医療データに応用したシステムを開発している企業です。

レントゲン写真、MRI、CTスキャン、顕微鏡写真などイメージデータをDeep Learningの手法で解析し、検査結果に病気（悪性腫瘍など）があるかどうかを高速にかつ正確に判定します。

■まとめ

今後医療に人工知能（AI）が活用されると考えられる理由は２つ。

１．最新の医療研究、論文、医療データ、患者の医療記録はすでに人の頭脳では把握することができないほど膨大な数の情報がある。

２．病気の治療は時間との闘いでもあるのですが、現在はがんの遺伝子を解析して患者ごとの診断を行い、治療方針を決める際には、専門の医師によるチームでも数週間という長い時間を要してしまう。

そのため、今後は人工知能（AI）を活用し、患者のデータを高速で解析し、医療データを照らし合わせることで、患者に最も最適と思われる治療方針を提案するようになっていくでしょう。







【関連記事】