カシオ計算機と田中勝 教授（東京女子医科大学 東医療センター）、佐藤俊次 院長（さとう皮膚科）と共同で開発した「CeMDS（CASIO Medical Data Support）」は、ダーモスコピー検査で撮影した画像から、悪性黒色腫（メラノーマ）・基底細胞癌・有棘細胞癌などの皮膚のがんと、良性のほくろ（色素性母斑）、血マメ（血腫）、癌とまぎらわしいことがある老人性のいぼ（脂漏性角化症）などのがん以外のものを区別するスキルをトレーニングするサービスです。
The algorithm’s performance was measured through the creation of a sensitivity-specificity curve, where sensitivity represented its ability to correctly identify malignant lesions and specificity represented its ability to correctly identify benign lesions.It was assessed through three key diagnostic tasks: keratinocyte carcinoma classification, melanoma classification, and melanoma classification when viewed using dermoscopy.In all three tasks, the algorithm matched the performance of the dermatologists with the area under the sensitivity-specificity curve amounting to at least 91 percent of the total area of the graph.
