2019年4月8日放送の『#名医のTHE太鼓判』（#tbs ）は「春の芸能人余命宣告3時間SP」です。
【出演者】
#宮本亜門 #岡田紗佳 #クロちゃん（#安田大サーカス） #後上翔太（#純烈） #酒井一圭（#純烈） #重盛さと美 #彦摩呂 #細川ふみえ #光石研 #モロ師岡
前立腺ガンは、男性だけにある前立腺に発生する癌のこと。
前立腺がん｜国立がん研究センターhttps://t.co/PdEXM3fjom
前立腺がん｜#順天堂大学https://t.co/ex8a4t5gRB
— ハクライドウ＠40代・50代向け健康美容ブログ (@hakuraidou) 2019年4月8日
#名医のザ太鼓判 の #人間ドック を受けた #宮本亜門 さんは自身のツイッターで #前立腺がん と診断された気持ちをつづっています。
”気になる症状もなかっただけに、宣告されたとき「なんで自分が」と目の前がクラっときました。”https://t.co/6q84CUnQpV
— ハクライドウ＠40代・50代向け健康美容ブログ (@hakuraidou) 2019年4月8日
> 健康・美容チェック > 乳がん > 乳がんリスクを食生活で低減｜大豆、DHA・EPA、乳酸菌に抑制・予防効果
【目次】
■乳がん予防は若い時期から
by William Murphy（画像：Creative Commons）
乳がんリスク 食生活で低減 大豆、魚介、乳酸菌…抑制・予防効果
（2010/1/28、産経新聞）
◆初潮時期と関係
乳がんは４０代から５０代の中高年の患者数が最も多く、比較的若い時期に発症する。
聖マリアンナ医科大学ブレスト＆イメージングセンター附属クリニックの福田護院長は「乳がんを引き起こす“がんの芽”は、１０代から２０代のかなり若い時期にできていると考えられている。
乳がん予防に関心の高いのは中高年世代だが、予防という観点からはもっと若い世代にも関心を持ってほしい」と話す。
乳がんは、４０代から５０代の女性に多いそうですが、乳がんは比較的早い時期に発症するそうです。
つまり、若い時期から乳がん予防に関心をもつ必要があるということです。
乳がんは女性ホルモンのエストロゲンと関係しており、早い年齢での初潮は乳がんリスクの一つに挙げられる。
初潮年齢と関係するのが子供時代の栄養状態で、日本女性の初潮年齢が早くなったことについて、食事の欧米化を指摘する声は多い。
乳がんリスクの一つに初潮年齢が上げられており、子供時代の栄養状態が関係していると考えられるそうです。
しかし、詳しくその原因はわかっていないようです。
ただ、「初潮年齢への影響が欧米化によって食べる内容が変わったためなのか、カロリーを多く取ったためなのか、実はよく分かっていない」と福田院長。
→ 乳がんの症状・原因・検査・予防法 について詳しくはこちら
■乳がんの発症リスクを減らすには
発症のリスクを減らすとみられている食品として、よく知られるのが豆腐やみそ、納豆などの大豆食品だ。
これは大豆の胚芽（はいが）部分に含まれる「大豆イソフラボン」がエストロゲンとよく似た化学構造を持ち、健康な若い女性が摂取すると体内のエストロゲンと拮抗（きっこう）してエストロゲンを抑える作用があるためだ。
乳がんの発症リスクを減らすと考えられている食品としては、大豆食品が有名ですね。
大豆イソフラボンがエストロゲンに似た構造があるからなのだそうです。
大豆・イソフラボン摂取と乳がん発生率との関係について｜多目的コホート研究｜国立がん研究センター
「大豆、豆腐、油揚、納豆」では、はっきりとした関連が見られませんでしたが、「みそ汁」ではたくさん飲めば飲むほど乳がんになりにくい傾向が見られました。
＜中略＞
イソフラボンをあまり食べない人に比べ、たくさん食べる人のほうが乳がんになりにくいことがわかりました。
＜中略＞
閉経後の人達に限ると、イソフラボンをたくさん食べれば食べるほど、乳がんなりにくい傾向がより顕著に見られました。
イソフラボンが乳がんを予防するかどうかはまだ証拠が十分とはいえないようですが、現在のところ、大豆製品をバランスよくとることが乳がん予防につながることが期待されます。
また、魚介類に多く含まれるＥＰＡ（エイコサペンタエン酸）やＤＨＡ（ドコサヘキサエン酸）と呼ばれる不飽和脂肪酸の抗がん作用も有名で、乳がん予防にも有効とみられている。
さらに、乳酸菌や食物繊維は腸内環境を整え、腸内でのエストロゲンの再吸収を抑えるとみられ、予防効果が期待されている。
＜中略＞
■腸内細菌の役割に注目
がんのリスクを下げるのではないかと注目されているのが、腸内細菌との関係だ。
昨年１２月、米テキサス州で開かれたサンアントニオ乳がんシンポジウムで、東京大学大学院医学系研究科の大橋靖雄教授（生物統計学）らが「１０代から乳酸菌シロタ株を含む飲料（ヤクルトなど）を日常的に摂取していた日本女性は乳がんのリスクが低い」とする研究結果を報告。
腸内細菌と乳がんの関係がクローズアップされた。
DHA・EPAが含まれている魚介類や腸内環境を整える乳酸菌・食物繊維も乳がん予防効果が期待できるそうです。
→ DHA・EPA について詳しくはこちら
→ 食物繊維の多い食品 について詳しくはこちら
→ 乳酸菌の働き・乳酸菌を含む食品 について詳しくはこちら
> 健康・美容チェック > がん > 子宮頸がんを予防するHPV（ヒトパピローマウイルス感染症）ワクチンと接種後に報告された症状に関連性はない｜名古屋スタディ
【目次】
■子宮頸がんを予防するHPV（ヒトパピローマウイルス感染症）ワクチンと接種後に報告された症状に関連性はない｜名古屋スタディ
by Vladimir Pustovit（画像：Creative Commons）
子宮頸がんワクチン非接種でも「副作用」と同じ症状が現れる女子がいる｜厚生労働省研究班（2016/12/26）では、子宮頸がんワクチンの接種歴がなくても同様の症状を訴える女子がいることがわかったということを取り上げましたが、Science Directに掲載された論文（名古屋スタディ）によれば、HPVワクチン接種および報告されたワクチン接種後の症状に関する大規模な疫学的研究が行なわれ、年齢調整された分析では、HPVワクチンと24の報告された症状の発生との間に有意な関連性は見出されなかったそうです。
【補足】
ヒトパピローマウイルス感染症とは｜厚生労働省
子宮頸がん予防（HPV）ワクチンは新しいワクチンのため、子宮頸がんそのものを予防する効果はまだ確認されておりませんが、ワクチン接種により、ワクチンが対象としているウイルスによるがんの前段階の病変への罹患リスクを90％以上減らすことができると報告されており、子宮頸がんの予防も期待されています。
【参考リンク（論文・エビデンス）】
The vaccine was associated with increased age-adjusted odds of hospital visits for “abnormal amount of menstrual bleeding” (OR: 1.43, 95% CI: 1.13–1.82), “irregular menstruation” (OR: 1.29, 95% CI: 1.12–1.49), “severe headaches” (OR: 1.19, 95% CI: 1.02–1.39), and chronic, persisting “abnormal amount of menstrual bleeding” (OR 1.41, 95% CI: 1.11–1.79). No symptoms significantly influenced school attendance and no accumulation of symptoms was observed.
The results suggest no causal association between the HPV vaccines and reported symptoms.
このワクチンは、次のような症状（「月経量の異常」（OR：1.43,95％CI：1.13-1.82）、「月経不順」（OR：1.29,95％CI：1.12- 1.49）、「重度の頭痛」（OR：1.19,95％CI：1.02-1.39）、慢性の「月経出血異常」（OR 1.41,95％CI：1.11-1.79））で病院を受診する確率の増加と関連しています。
学校の出席に大きな影響を与えた症状はなく、症状の蓄積も認められなかったそうです。
この結果は、HPVワクチンと報告された症状との間に因果関係がないことを示唆していると考えられるそうです。
■子宮頸がんを予防するには？
＜がん死亡率＞１０年間で２０％減という目標を達成できず 15.6%にとどまる｜国立がん研究センターによれば、国立がん研究センターは、国が掲げた２０１５年までの１０年間で７５歳未満のがん死亡率２０％減という目標を達成できず、１５．６％にとどまったことをがん対策推進協議会に報告しました。
その中でも、子宮頸がんは増加しているのが特徴的です。
子宮頸がんによる死亡率が増加しているのは、以前子宮頸がんワクチンによる副作用・健康被害が出たことから、国が子宮頸がんワクチン接種の勧奨を中止をしていることが理由の一つとして考えられます。
もう一つは、子宮頸がん検診の受診率の低さです。
低い日本の検診受診率｜がん検診受診率50％達成に向けた集中キャンペーン
欧米の検診受診率が70％以上であるのに対し、日本は20〜30%ととても受診率が低いのが現状です。例えば、米国では子宮頸がん検診の場合、83・5％の女性が検診を受診しているのに対して、日本では21・3％にとどまっています。特に、20歳代の女性で子宮頸がん検診を受診しているのは11％という極めて低い状況です。
アメリカでは子宮頸がん検診の受診率が８３．５％であるのに対して、日本では２１．３％という低い数字になっています。
男性の喫煙率初めて３割割れ、女性は微増も喫煙者率は過去最低１９・３％｜ＪＴ調査で紹介したJTが行なった平成２８年の「全国たばこ喫煙者率調査」によれば、女性の喫煙率は微増しているそうで、たばこが原因で病気になり、死亡する人は年間２０万人にのぼる｜厚生労働省研究班によれば、たばこを吸っていて病気で亡くなるリスクを、吸わない人と比べると、子宮頸がん２．３倍となっていることから、女性に対するたばこ対策は重要なのではないでしょうか。
今後も子宮頸がんワクチンの安全性についてはさらなる研究をしていただきながら、子宮頸がん検診の受診率を上げることやたばこ対策を行なっていくことによって子宮頸がんになる女性を減らしていく努力が必要になってくると思います。
【関連記事】
続きを読む 子宮頸がんを予防するHPV（ヒトパピローマウイルス感染症）ワクチンと接種後に報告された症状に関連性はない｜名古屋スタディ【論文・エビデンス】
> 健康・美容チェック > 乳がん > 360度の方向から計測し高精度の乳がん検診を行うことができる超音波計測技術を開発｜日立
【目次】
■360度の方向から計測し高精度の乳がん検診を行うことができる超音波計測技術を開発｜日立
by ThoroughlyReviewed（画像：Creative Commons）
日立製作所，簡便・無痛・高精度な乳がん検診を実現する超音波計測技術を開発〜360度の方向から計測することで，動物臨床で5mmの腫瘍検出に成功〜
（2017/5/24、innavinet）
本技術では，360度の方向から超音波を照射し，音波の反射を360度の方向から取得するリング状の超音波デバイスを用いて自動スキャンを行うため，検査者の熟練度に依存しない検査が可能。受診者はうつぶせになり，水を満たした検査容器に乳房を入れるのみでよいため（図1），痛みを伴わず，安全に検査できる。
日立製作所は、検査をする人のスキルに左右されずに、高い精度で乳がん検診を行うことができる超音波計測技術を開発しました。
■背景
現在，乳がん検診はマンモグラフィや超音波により行われているが，マンモグラフィ検診では微量の放射線被ばくや痛みを伴うほか，若年層やアジア人に多い高濃度乳腺の場合に，腫瘍の検出感度が低いことが課題である。一方，超音波検診では，検査者の熟練度により腫瘍の検出感度が異なることが課題となっている。
乳がん検診を行う際には、超音波検査やマンモグラフィ検査が行われていますが、それぞれにデメリットがあります。
腫瘍などの発見は検査をする人の技量（どれくらい熟達しているか）に左右されている。
【参考リンク】
乳癌検診において，マンモグラフィは死亡率低減効果が確認された有効な検診法であるが，高濃度乳房や若年者に対する有効性は相対的に低いといわざるを得ない。
■３６０度の方向から計測する超音波検診の特徴とは？
参考画像：日立製作所，簡便・無痛・高精度な乳がん検診を実現する超音波計測技術を開発〜360度の方向から計測することで，動物臨床で5mmの腫瘍検出に成功〜（2017/5/24、innavinet）｜スクリーンショット
従来の超音波検診では，1方向から照射した超音波に対して，後方（照射源の方向）に反射した音波のみを取得していたが，今回360度の方向から超音波を照射し，前方や側方を含む360度の方向に反射する音波を取得・解析する技術を開発した。
日立が開発したのは、３６０度の方向から超音波を照射し、音波の反射方向や強度などを分析することによって、腫瘍の硬さや粘性、表面の粗さが計測できる技術で、また乳腺内の微小石灰化の可視化を可能にしました。
乳がん検査を行なう人は、うつ伏せになり、超音波を効率的に乳房に伝搬させるため水を満たした検査容器に乳房を入れます。
従来の検診では１つの方向から超音波を照射するため、腫瘍の発見は検査をする人のスキルに左右されていましたが、日立が開発した上下動するリング状の超音波デバイスは３６０度の方向から超音波が照射・取得されるため、腫瘍などの検出の精度が大きく高まるそうです。
また、マンモグラフィーのように乳房を挟む必要がないため、痛みがなく、また自動スキャンで行なわれるため、検査をする人のスキルに依存しない検査となります。
■まとめ
乳がんの早期発見のためには乳がん検診を受けることが重要なのですが、検査を受ける人の肉体的・精神的負担が大きいことが課題としてあります。
今回の日立の超音波計測技術は、痛みがなく、高精度であり、簡単であるため、乳がん検診を受ける人にとって肉体的負担が軽減されるものになっているようです。
また、今回の技術は、検査をする人のスキルに左右されず、誰が行なっても同じ結果が出ることを目指して開発されているため、検査をする側にとってもメリットが大きいと考えられます。
こうしたテクノロジーの進歩によって、乳がん検診自体の印象が良くなり、検診を受ける人が増えることで、乳がんの早期発見ができるようになるといいですね。
→ 乳がんの症状・原因・検査・予防法 について詳しくはこちら
■デジカメ技術と機械学習で皮膚がん診断支援システム開発｜カシオ
参考画像：医師向けダーモスコピー学習用サービスのコンテンツを拡充（2016/6/1、カシオ計算機ニュースリリース）｜スクリーンショット
（2015/5/28、カシオ計算機ニュースリリース）
ダーモスコピー検査は、皮膚の腫瘍やホクロなどの色素病変を、ダーモスコープと呼ばれる特殊な拡大鏡で観察する検査で、2006年の診療報酬改定以降、急速に普及が進んでいる検査です。
しかし、診断するスキルを習得するには長期間のトレーニングが必要となることが課題としてあります。
そこで、カシオ計算機が2015年6月から始めたのは、ダーモスコピー検査のスキルを学べる「CeMDS」というサービスです。
■「CeMDS」とは？
カシオ計算機と田中勝 教授（東京女子医科大学 東医療センター）、佐藤俊次 院長（さとう皮膚科）と共同で開発した「CeMDS（CASIO Medical Data Support）」は、ダーモスコピー検査で撮影した画像から、悪性黒色腫（メラノーマ）・基底細胞癌・有棘細胞癌などの皮膚のがんと、良性のほくろ（色素性母斑）、血マメ（血腫）、癌とまぎらわしいことがある老人性のいぼ（脂漏性角化症）などのがん以外のものを区別するスキルをトレーニングするサービスです。
2016年4月からは、信州大学と共同で、深層学習（ディープラーニング）アルゴリズムをベースに、多数の症例画像を読み込み、機械学習を行うことで高い精度を実現する皮膚疾患のコンピュータ診断支援システムの技術開発を開始しています。
ダーモスコピー検査の分野の標準化を進めるプロジェクトISIC主催のコンテスト「ISBIチャレンジ2017 / Skin Lesion Analysis Towards Melanoma Detection / Part 3: Lesion Classification (皮膚疾患の自動判別部門)」にて1位を獲得したそうです。
【参考リンク】
■Facebook CEOも注目している皮膚がんを発見できるアプリがある！？
●「DermaCompare（ダーマコンペア）」
マーク・ザッカーバーグが注目しているのは医療用AI搭載アプリ！？によれば、スマホで撮影した写真とAIアルゴリズムによって、皮膚がんを発見することができるアプリをFacebook CEOのマーク・ザッカーバーグが注目しているそうです。
イスラエルのエメラルド・メディカル・アプリケーションが提供している「DermaCompare（ダーマコンペア）」は皮膚がん診断用として使用されているAIを搭載したアプリです。
ユーザーが画像をアップすると、過去画像やデータベース画像（黒色腫の画像データ約5,000万件）と比較し、提携している医師に診断を仰ぐというものです。
●SKIN SCAN
また、肌の写真から皮膚がんの可能性を判断するIPHONEアプリSKIN SCANによれば、皮膚のシミの写真を撮り、特殊なアルゴリズムを使って、人間の皮膚にあるフラクタル状の形を探すことで、皮膚がんの可能性を判断するアプリもあるそうです。
●Googleのイメージ認識アルゴリズム「Google Inception」を活用した皮膚がん判定ソフトウェア
Deep learning algorithm does as well as dermatologists in identifying skin cancer
（2017/1/27、スタンフォード大学）
The algorithm’s performance was measured through the creation of a sensitivity-specificity curve, where sensitivity represented its ability to correctly identify malignant lesions and specificity represented its ability to correctly identify benign lesions.It was assessed through three key diagnostic tasks: keratinocyte carcinoma classification, melanoma classification, and melanoma classification when viewed using dermoscopy.In all three tasks, the algorithm matched the performance of the dermatologists with the area under the sensitivity-specificity curve amounting to at least 91 percent of the total area of the graph.
スタンフォード人工知能研究所「Stanford Artificial Intelligence Laboratory」で行われNatureに掲載された結果によれば、convolutional neural networks (CNNs、イメージを判定するアルゴリズム) を使ったAIによる皮膚がん診断は、21人の皮膚科医の診断とほぼ同等の診断をすることができたそうです。
【参考リンク】
■まとめ
今回のニュースをわかりやすくまとめます。
緑内障のリスク要因を４つの類型に自動で分類する手法を開発｜東北大・トプコンによれば、緑内障の治療のケースにおいても、視神経の変形を肉眼で判定し、分類作業を行なう上で、医師の経験や主観的な要素が大きいため、分類が難しいことが問題となっていましたが、分類作業が自動化したことにより、経験の浅い医師でもできるようになり、また、標準化することによって、適切な治療を選択できるようになることが期待されています。
病気の診断を助けるツールや医師のスキルの向上を助けるツールが開発されることは大変良いことですよね。
カシオが開発している皮膚の病気の診断支援システムによって、皮膚癌から救われる患者さんが増えることが期待されます。
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