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音楽教育を受けることでリスニング能力がアップし英語を覚えやすくなる!?

Piano Boy

by Eduardo Merille(画像:Creative Commons)




■音楽教育を受けた子供は外国語の処理能力に優れる|音楽教育を受けることでリスニング能力がアップし英語を覚えやすくなる!?

たとえわずか数年であれ、音楽教育を受けると脳の機能が強化され、言語能力に好影響を与えることが判明 

(2012/8/25、IRORIO)

米国ノースウェスタン大学聴覚神経科学研究所が大人45人を対象に、音楽教育を受けた年数ゼロ、1~5年、6~7年のグループに分けて実験を行ったところ、音楽教育を受けた年数がわずかであっても、異なる音を処理する能力が強化されていること、とりわけ、騒音の中から基本周波数を取り出す能力が、音楽教育を受けていない人よりも優れていることが分かった

<中略>

子どもの頃に受ける音楽教育は、言語能力、日々のリスニング能力に大きな恩恵を与えるため、学習障害のある子ども、英語を第2外国語とする人にもとても大切になってくる。

また、音楽の訓練を積んでいる子どもは、読む能力、数学の能力にも長け、知能テストで高得点をマークしていることから、聴覚のみならず、脳の一連の機能が強化されていると考えられる

米国ノースウェスタン大学聴覚神経科学研究所によれば、音楽教育を受けた人は、聴覚、特に基本周波数を識別できる能力を鍛えることができるそうで、そのことが、外国語の処理能力の向上に役立つようです。

【関連記事】

間違いだらけの育児法|ホンマでっかTV 5月2日

●動く物&話しかけ&音楽が子どもを賢くする!?

2歳までの間にどう育てるかが一番肝心。

生まれた時が一番脳細胞が多い→減る代わりに脳のネットワークが形成

脳のネットワークの形成には動く物&話しかけ&音楽の刺激が必要

刺激が豊富な環境で育てた方が子どもの脳は発達する

子供の頃に様々な刺激を受けると、脳が発達するようです。







P.S.

以前ある番組(おそらくホンマでっかTVの澤口さんだったかと思います)で、子供に一番おすすめする習い事に「ピアノ」をあげていました。

その理由としては、ピアノを習うと、指を動かす・先を読むなどによって、脳の働きを高めてくれるからというものでした。

音楽自体にも聴覚や脳の能力を高めてくれるということですので、習い事でどれかひとつ習うとするなら、「ピアノ」というのはお勧めなのかもしれません。

【関連記事】

「腹斜筋」を鍛えてくびれを作る!|腹斜筋を鍛えるトレーニング方法

Alanna Kolette (#91896)

by Mark Sebastian(画像:Creative Commons)




男が本能的に惹かれる部位は「胸」ではなく「くびれ」!で紹介したテキサス大学の進化生物学者であるテファンドラ・シン博士によれば、男が本能的に最も惹かれる女性の体の部位は、「胸」ではなく「くびれ」なのだそうです。

そこで今回は、「腹斜筋を鍛えてくびれを作る」をテーマにしたいと思います。

■腹斜筋とは?

「腹斜筋(ふくしゃきん)」とは、脇腹にある筋肉のこと。

この腹斜筋を鍛えないと、ウエストのくびれはできません。

 

■腹斜筋を鍛える方法

横手貞一朗さんの葉山エレーヌアナのウエストを12センチくびれさせた方法|深イイ話 5月7日

■葉山エレーヌアナウンサーが挑戦!!美しいくびれを作るための3つのトレーニングメニュー

※横手貞一朗さんは、道端3姉妹の美しいボディラインを作りあげたカリスマトレーナー。

(1)腹直筋を鍛える

お腹前面にある「腹直筋(ふくちょくきん)」を鍛えることで余分な脂肪が燃えやすい体になるそうです。

  1. 仰向けの状態から、両足を90度に上げる。
  2. 下腹部を意識しながら両手でつま先をタッチ。
  3. 次に、両手を床に置き、息を吐きながらお尻を上に突き出す。

※1日20回

 

2.腹斜筋と腹横筋を鍛える

腹直筋だけ鍛えて筋肉がつきすぎても美しいくびれは出来ないので、脇腹にある腹斜筋と「腹横筋(ふくおうきん)」を鍛えます。

  1. うつぶせになって、両足を広げウエストをひねる。
    ※右側の腹斜筋と腹横筋を伸ばすよう腰を落とすのがポイント
  2. 上半身をゆっくり起こし右足を大きく回転させる。
  3. 床につけないようにしたまま右足を内側にスッと入れて、スタートと左右反転の体勢にする。
    ※左側の腹斜筋と腹横筋を伸ばすよう腰を落とすのがポイント

※1日左右10回ずつ計20回行います。

 

3.脇腹にひねりを加わえ、より効果的に腹斜筋と腹横筋を鍛える

手っ取り早く腹を引っ込めるトレーニング方法

(2011/9/24、日刊SPA!)

  1. しゃがんだ状態からつま先立ちになって、両足をそろえ、手は体の真横に来るようにして床につく。
  2. そのままの状態から体を横に倒し、頭と足が水平になるようにしたまま2秒間キープする。
  3. 反対側も同じようにする。

※1日左右5回ずつ計10回行います。







【横手貞一朗 関連記事】

【くびれ 関連記事】

私達はすでに”サイボーグ化”している!?|バイオハックの視点から

A former patient of a Red Cross orthopaedic centre in Kabul, Afghanistan constructs a prosthetic leg

by DFID – UK Department for International Development(画像:Creative Commons)




■私達はすでに”サイボーグ化”している!?|バイオハックの視点から

「Fairy Lights in Femtoseconds」落合陽一さんインタビュー:「アートはもうテクノロジーでしかなくなる」

(2015/8/17、ギズモード)

ギズ バイオハックのレベルが「義足のほうが優れていたら脚を切って義足に変えるか?」とかそういうことではなくなってきているんですね。もっと次の段階というか…。

落合 そう、もっとナチュラルにバイオハックされていく。義足かっこいいけどね。ただバッテリーに問題があると、ちょっとなあとは思います。足がもう一本生えたりしないかな? 足の裏の感覚がけっこう好きで、これを失いたくはないので、感覚がある義足があれば欲しい。その辺の問題を全部ひっくるめて作りたいですけどね。あとは足より、指(手)がもう2本ぐらいあるといいなと思います。肩のあたりからもう2本ぐらいあるといいな。ロボットアームつけるみたいなインタラクションもありですね。

「義足のほうが優れていたら義足に付け替えるか」という問いや「指(手)を増やす」というアイデアは一見するとおかしなことを言っているようにも思います。

しかし、ある面から見るとすでに私達は”サイボーグ化”しているとも考えられるのです。

ARの次は『拡張人間』 東大 暦本純一教授の世界

(2015/7/3、Sensors)

「結局は”程度”の問題なんですよ。たとえばあなた。あなたも立派なサイボーグですよ。なんらかの携帯情報端末をもっていますよね?家にはホームオートメーションとAIセクレタリー。それらのデータが災害や事故で失われたら、あなたはどうなりますか?自分の生活をそこまで電子的な装置に依託してしまっているのに、”自分はサイボーグ”でないと言っても説得力はありませんよ。あなたにとって携帯情報端末は既に第二の脳だ。科学の歴史は人間の身体機能の拡張、つまり人間機械化の歴史といっても差し支えない。だから”程度”の問題なんです。」

SENSORSという記事で紹介されているアニメ「PSYCHO-PASS」に登場する、脳と神経以外を全身サイボーグ化した泉宮寺豊久は「肉体を機械化することに抵抗はないのか」と言う問いについて上述したように答えました。

ある側面から見れば、人はすでに道具・テクノロジーによって機能を拡張し、能力の限界を越えています。

だからこそ、「義足のほうが優れていたら義足に付け替えるか」という問いや「指(手)を増やしたらどうなるか」ということについて考えることは重要になってくるのです。

つながっていても孤独?|つながりすぎることで失ったものとは何か?で紹介した「錯覚の科学」(著:クリストファー・チャブリス ダニエル・シモンズ)にはこう書かれています。

錯覚の科学 (文春文庫)

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テクノロジーのおかげで、人は能力の限界を超えることができる。だが、どんな機械にも限界がある。それを私たちが認識して、はじめて機械は役に立つ。テクノロジーの限界を誤解すると、機械のせいで私たちは周りのものに気づきにくくなってしまう。

テクノロジーの進歩によって、人間は能力の限界を超えることができる時代です。

だからこそ、人間の身体とは何か、について考えないといけないと思います。







【関連記事】

バーテンダーロボットによってバーテンダーの仕事はなくなってしまう?

makr_shakr

参考画像:Makr Shakr|YouTubeスクリーンショット




ロボットバーテンダーの作ったカクテルを飲んでみたい?

(2015/6/30、ギズモード)

Makr Shakr

MITで開発されたアームはニューヨークのバレエ団のダンサーの動きをモデルにしており、シェイカーを振ったり、カクテルを飾り付けたり、ドリンクを提供することできます。スマホのアプリからドリンクを注文でき、カクテルのレシピはクラウドソージングされるんだとか。

スマホのアプリを介してカクテルを作るバーテンダーロボットに関する記事です。

【関連記事】

■ロボットバーテンダーがバーテンダーの仕事を奪う?

ロボットのバーテンダーはショットを出してくれても、話し相手にはなってくれません。最悪な日を過ごして酒をあおり過ぎても止めてくれないのです。そもそもお酒は社交の場に欠かせないアイテムで、社交というもの自体が人間ならではの行為ですからね。

ロボットがどんなに正確にカクテルを作ることができても、社交・コミュニケーションをロボットがすることができないから、バーテンダーの仕事は失われることはないだろうと思っている人もいるかもしれません。

しかし、近い将来ロボットは感情を持つのではないでしょうか。

「科学者が、コンピュータが感情をもつことは可能だと言うんだよ」|映画「トランセンデンス」監督ウォーリー・フィスターインタビューによれば、映画「トランセンデンス」の監督ウォーリー・フィスターが科学者にリサーチしたところによれば、人間の脳を全部コンピューターにアップロードしたら感情を持つかという質問をしたら、全員イエスと答えたそうです。

最近の研究によれば、「喜怒哀楽」と「恐怖」の5つの感情の歩行パターンをデータ化することにより、歩く速度や頭、胴体の姿勢など動作の一部から約70%の確率で感情を読み取れることに成功したそうで、ロボットが歩き方から感情を読み取ることができるようになっているそうです。(あなたは歩き方から感情を読み取ることができますか?

ロボットに感情は必要なのか?|アンドロイド研究者石黒浩教授へのインタビューによれば、アンドロイド研究の第一人者として知られる大阪大学・石黒浩教授へのインタビューで、「ロボットに感情は必要なのか?」という質問に対して、感情はコミュニケーションに欠かせないので、言葉よりも先に感情を与えるべきだと答えています。

アンドロイド研究の第一人者の言葉ですので、こういう方向に進んでいくのは間違いありません。

恋をすると、なぜ「触れたい」という感情が生まれるか?|映画「HER/世界でひとつの彼女」によれば、人工知能型OSはものすごい数の人との会話からものすごいスピードで知識や感情を吸収し、成長していくという設定が描かれています。

そう考えると、いずれコンピューターが感情を持つようになることも不思議ではないのではないでしょうか。

現在人間にしかできないと思っていることの大半は、ロボット(+人工知能)ができるようになりそうな予感です。

だからこそ、ロボットができずに人間しかできないことは何なのかについて考えないといけません。







【関連記事】

採用担当者が肥満の応募者を見る目は厳しい|独大調査

BODYHACK Workshop in Recruit MTL Cafe Ginza

by Yusuke Kawasaki(画像:Creative Commons)




■採用担当者が肥満の応募者を見る目は厳しい|独大調査

【デブ涙目】採用担当者が肥満の応募者を見る目は、世間一般より著しく厳しいと判明 独大調査

(2012/8/28、IRORIO)

調査を主導したKatrin Giel女史によると、太り過ぎの候補者、特に女性は選択ラウンドの全てにおいて採用担当者の目に止まらない結果となった。

ドイツの大学の調査結果によれば、企業の採用担当者は肥満の応募者に対して厳しい目で見ているということがわかったそうです。

また、この傾向は、男性にも見られたものの、女性に対する見方はより厳しかったそうです。

個人の能力ではなく見た目で判断して採用しているということなんですね。

外見の魅力と収入の関係 魅力1段階上昇で年収17万円上がるで取り上げたアメリカの研究結果によれば、外見の魅力度が収入に影響しているそうで、魅力の度合いが一段階上がるごとに年収が平均$2150(約17万円)ほど高くなるそうです。

そうしたことを受けてか、韓国では、就職のために整形をしている人がいるそうです。




■まとめ

企業の人材採用にAI(人工知能)が使われる時代になっている!?によれば、求職者の第一印象や面接官との相性など主観的な要素に左右されることが多く、どうしても自分と似たような経歴や文化的背景、あるいは価値観や考え方などを持つ人材を採用してしまう傾向が強いそうです。

能力ではなく見た目で採用を判断しているのは残念なことですが、人間が人材採用を行う以上主観的な要素に左右されることは仕方がないことなので、就職・転職を控えている人は体重管理を行なったほうがいいかもしれません。

【追記(2016/3/24)】

ただ、能力で採用をすると考えた場合、見た目に左右されるというのは、能力の高い人材を逃すことにつながる可能性もあります。

そう考えると、人工知能が人材採用に携わるというのは一つの選択肢ではないでしょうか。

→ 企業の人材採用にAI(人工知能)が使われる時代になっている!? について詳しくはこちら







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