by Tod Baker（画像：Creative Commons）

生活習慣病の研究、3年で中止…データ信頼性に問題

（2016/3/9、読売新聞）

厚生労働省は、生活習慣病の重症化を防ぐために、積極的な保健指導が有効かを調べる大規模な戦略研究「J―HARP」（2013～17年度）について、「信頼性のあるデータが集まらない」として今年度で中止することを決めた。

厚労省は、生活習慣病の予防に保健指導が有効かを調べる研究について、対象者への保健指導実施率が低い自治体があるなど、データの信頼性に問題があることが判明し、中止することを決めたそうです。

■保健指導プログラムに効果はあるか？

●糖尿病患者の治療継続は半数にとどまる

糖尿病の合併症を予防するには、医師と相談しながら、治療を継続していく必要があり、患者の大半もその治療方針を理解し、治療の重要性を認識しているのですが、糖尿病の治療を継続していくことができない人が半数もいるそうです。

●糖尿病予備軍に電話で予防のアドバイスを続けることで発症率が4割下がる

国立病院機構京都医療センターによれば、糖尿病予備軍の人に電話で予防のアドバイスを続けることで、発症率が4割下がったそうです。

●保健指導で４人に１人が脱メタボに成功

生活習慣病になりやすいメタボリックシンドローム（内臓脂肪症候群）と判定され、保健師らによる特定保健指導を受けた人を対象に、厚生労働省が行った大規模な追跡調査で、約４人に１人が１年間でメタボ状態を脱していたことがわかっています。

●肥満の人への減量指導効果は2年で失われる！？－筑波大

肥満の人への減量指導効果は2年で失われることがわかったそうです。

■まとめ

以上のことをまとめると、次のようになります。

一人だけの意志で治療継続するのは難しく、生活習慣の改善には何かの手助けが重要であるということ。

そして、保健指導は効果を発揮するものの、その指導効果は2年で失われるため、継続して指導をすることが必要なこと。

生活習慣病の予防に保健指導が有効かを調べる研究が中止されたのは残念ですが、予防医療は今後重要なカギになると思いますので、別の形で研究が進むことを期待したいと思います。

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by Pasu Au Yeung（画像：Creative Commons）

＜数字で見る中国＞国民の5人に2人が過体重、内臓脂肪型肥満の傾向も

（2015/9/26、レコードチャイナ）

中国人は腹部を中心に脂肪がつく「内臓脂肪型肥満（リンゴ型肥満）」の傾向が強い。2006年の調べでは、男性の21．7％、女性の22．5％がこれに属している。糖尿病や脂肪肝、狭心症、心筋梗塞、中風のリスクが高まるのがこのタイプだ。

低所得者の栄養状態改善を目指すスイスのNPO「グローバル・アライアンス （GAIN）」によると、中国では約3億4100万人が「過体重」か「肥満」なのだそうです。

また、この記事によれば、中国人は内臓脂肪型肥満が多く、糖尿病や脂肪肝、狭心症、心筋梗塞、痛風のリスクが高いそうです。

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■内臓脂肪を落とすには

日本人は欧米人より内臓脂肪がたまりやすい？によれば、日本人は、欧米人と比較すると、皮下脂肪に脂肪を蓄えておく力が低いため、内臓脂肪としてたまってしまうようです。

アジア人は日本人と同様に皮下脂肪に脂肪を蓄えておく力が低いため、内臓脂肪としてたまってしまうようです。

しかし、内臓脂肪は溜まりやすい一方、落ちやすい性質があるので、しっかりと対策を行なえば大丈夫です。

●アディポネクチン

アディポネクチンは、中性脂肪の燃焼を助けるホルモンで、内臓脂肪が少ないほど分泌量が増えるそうです。

反対に、メタボリックシンドロームが進行する＝内臓脂肪が増えると、アディポネクチンは減少してしまいます。（アディポネクチンの健康効果｜中性脂肪を減らす・メタボリックシンドロームの改善・高血圧予防）

→　アディポネクチン　について詳しくはこちら

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by Bernat Agullo（画像：Creative Commons）

人工知能で病気予測　日立、健診データを解析 　慶大は尿から肺がん発見

（2015/9/24、日本経済新聞）

人工知能は様々な現場で活用される機会が増えています。

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特に注目を集めているのは、医療分野ではないでしょうか。

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今回の記事によれば、日立製作所では、健康診断のデータを人工知能（ＡＩ）で解析して生活習慣病のリスクを予測するシステムの試験運用を始め、慶応義塾大学は尿検査から肺がんを早期発見するＡＩを開発しているそうです。

【参考リンク】

• 論理的な対話を可能とする人工知能の基礎技術を開発（2015/7/22、日立製作所ニュースリリース）
• 電子カルテから病態や病気の部位などの指定された情報を高精度に抽出する技術を開発（2014/9/17、日立製作所ニュースリリース）

人工知能が膨大な量の医療データや論文などのデータベースと健康診断を受けた患者のデータを高速で解析することによって、医師や患者の意思決定の手助けになることが期待されています。

by Dylan（画像：Creative Commons）

成果に応じてポイントがもらえる保健指導が登場

（2015/4/9、日経デジタルヘルス）

　ハピルスチェンジは、国民健康保険組合や健康保険組合などの保険者に対し、メタボリックシンドロームの予防や改善を促す指導プログラム。今回開始する成果連動型の保健指導サービスでは、サービス受診者の生活改善成果に応じたインセンティブとして「健康ポイント」を付与。参加者のモチベーションと成果の向上を図る。

ベネフィットワン・ヘルスケアは、成果に応じてポイントを付与する成果連動型の保健指導サービスを始めるそうです。

大企業の健保組合 生活習慣病予防に特典―厚生労働省によれば、健康保険組合では、加入者が適度な運動を続けたり、規則正しい食生活を送ったりするなどして、生活習慣病の予防に心がけた場合の特典を設ける動きが出ているそうです。

今回紹介した指導プログラムは、成果に応じたインセンティブとしてポイントを与えて、そのポイントに応じて商品を交換するという仕組みです。

　健康ポイントは、特定保健指導中の「体重および生活改善の記録回数」、前回の健診結果と特定保健指導後の健診結果の「体重減少率5％以上」を達成することで最大1万ポイント（1ポイント＝1円）を付与。達成した成果ごとに付与され、たまったポイントは7000点以上の商品から市場価格より安価に交換できる。

行動科学を活用して、ダイエットが継続しやすい状態を作る。によれば、結果ではなく、行動・プロセスに着目して行うことがポイントです。

• 小さなゴールを多くつくる。ダイエットは簡単に結果が出ないもの。そこで、小さなゴールを作ることで、小さな達成感を積み重ねることで継続しやすい状態を作る。例）エクササイズをしたら、カレンダーにシールを貼るなど

• ごぼうびと罰を設定
  例）行動を○回続けたら、自分にご褒美を与える。例）行動を一度休んだら、罰を与える。自分のお小遣いを妻に渡す。

大企業の健保組合 生活習慣病予防に特典―厚生労働省でも書きましたが、小さな達成感を積み重ねることで継続しやすい状態を作るためにも、生活習慣病に役立つことをしたら1ポイントというようにポイント制にしていくとよいのではないかと提案しましたが、それを形にしたのが今回の指導プログラムといえそうです。

また、大企業の健保組合 生活習慣病予防に特典―厚生労働省では、この取り組みに参加している人同士が共有するとさらによいのではないかと書きましたが、その仕組みも取り入れられているようです。

指導員と意見のやり取りができる「Time Line機能」（アプリのみ）、受診者同士で情報交換ができる「グループSNS機能」、ダイエット運動情報などの動画配信、指導開始時と現在の体形などを比較できる「姿写真比較機能」を利用可能とする。

利用者同士で情報交換ができる仕組みが役立つ理由は３つ。

１つ目は、友達と助けあうことがダイエット成功への近道！？によれば、友達と食生活の記録を共有しているユーザーはそうでないユーザーよりも体重を2倍以上減らすことに成功したから。

2つ目は、ダイエットは仲間と一緒に取り組むと成功しやすい！？によれば、ダイエットのモチベーションを保つのは一人では難しいから。

3つ目は、社会的な「つながり」をダイエットに活用するによれば、近くに住んでいる人よりも社会的な絆が強い人の影響を人は受けやすいから。

生活習慣の改善を一緒に努力しているメンバーが時にはライバルとして、時には応援する人として、社会的絆が強くなればそれだけダイエットへの影響を強く与えることができます。

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