卵の白身から高強度ゲル材料の開発に成功|体内に残留せずに一定期間後に吸収されるような医療用素材の開発に期待




■卵の白身から高強度ゲル材料の開発に成功|体内に残留せずに一定期間後に吸収されるような医療用素材の開発に期待

卵白たんぱく質凝縮体の形成
鶏卵より作成した卵白たんぱく質水溶液に、2種類のイオン性界面活性剤を加えると、水相と分離した透明な液状物質である卵白たんぱく質凝縮体が形成される。

参考画像:卵の白身から高強度ゲル材料の開発に成功~卵白たんぱく質の機能性材料や新食感の食品開発に期待~(2018/1/10、JST)

卵の白身から高強度ゲル材料の開発に成功~卵白たんぱく質の機能性材料や新食感の食品開発に期待~

(2018/1/10、JST)

卵白たんぱく質に、これまでに本研究グループが開発した陰イオン性界面活性剤と陽イオン性界面活性剤を一定の割合で添加すると、ゲル化現象に関わるたんぱく質を含む透明液状物質(卵白たんぱく質凝縮体)が水相と分離して発生しました(図1)。その後、卵白たんぱく質凝縮体をX線小角散乱測定注5)で解析すると、散乱ピークを示したことから、その内部でたんぱく質が一定の間隔で集積していることが判明しました。

次に卵白たんぱく質凝縮体を70度で加熱すると、白く不透明に固まりました(図2)。この物質は内部に80パーセントの水を含むハイドロゲル注6)であることが確認されました(卵白たんぱく質凝縮体ゲル)。さらに卵白たんぱく質凝縮体ゲルは、たんぱく質分解酵素によって分解されたため、たんぱく質によってネットワーク構造が形成された生分解性物質であることが確認されました。

続いて、卵白たんぱく質凝縮体ゲルの強度を解析するために、圧縮強度を測定しました(図3)。通常のゆで卵の白身は0.2メガパスカルの圧縮強度を示す一方で、今回作製した卵白たんぱく質凝縮体ゲルは、荷重をかけると17分の1の厚みに薄くつぶれるほどの柔らかさを持ちつつも、最大で34.5メガパスカルと通常のゆで卵の白身の150倍以上の強度を示しました。34.5メガパスカルは、1円玉に1,000キログラムの圧力をかけている状態です。卵白より作製された物質の強度としては世界最高であり、化学的に合成された高強度ハイドロゲル材料とも遜色ない強度であることが確認されました。

東京工業大学 科学技術創成研究院 野島達也 特任助教(研究当時、現:中国・東南大学 生物電子学国家重点実験室 准教授)、彌田智一 教授(研究当時、現:同志社大学 ハリス理化学研究所 教授)らの研究グループは、鶏卵の卵白たんぱく質から高強度ゲル材料である「卵白たんぱく質凝縮体ゲル」を作製することに成功しました。

卵白を加熱すると固まる(ゲル化する)現象はよく知られていますが、その圧縮強度は低いため、これまで卵白は材料開発の素材として用いられてきませんでした。

本研究グループは、独自のイオン性界面活性剤をたんぱく質溶液に加えることで、水中のたんぱく質を一瞬で凝縮する技術を2016年に開発しており、このたんぱく質凝縮化技術を応用し、卵白に含まれる特定のたんぱく質を、一定間隔に集積させることができました。

この状態のたんぱく質を加熱したところ、通常のゆで卵の白身の150倍以上の圧縮強度を示す生分解性(物質が微生物によって分解される性質であること。)ゲル材料を作製することに成功しました。

今後たんぱく質を素材として、体内に残留せずに一定期間後に吸収されるような医療用素材や実用的な強度を持つ新たな機能性材料、新たな食感の食品の開発への応用が期待されるそうです。




■まとめ

アスリートの体の熱と汗に反応して微生物細胞が開閉する換気フラップ付きトレーニングスーツ・ランニングシューズをデザイン|MITでは、MITメディアラボの石井裕さんは、バイオロジーを活用して、ダンサーの体温上昇や発汗に合わせて開閉するウェアを開発したと紹介しました。

[vimeo]https://vimeo.com/142208383[/vimeo]

体内で溶ける外科手術向けクリップ開発|神戸大では、神戸大学大学院工学研究科の向井敏司教授は、体内で溶ける外科手術用金属製クリップを開発したと紹介しました。

バイオロジーの研究が進み、今回の研究のようにタンパク質を素材とした医療用素材になれば、度々目にしてきた手術に関するものが体内に置き忘れていたといった問題も、そもそも生体に置き忘れたとしても健康に影響がないものが使われれば問題がないわけですから、こうした開発はますます重要になってきそうです。







【参考リンク】
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男性ホルモン(テストステロン)が高いことが長生きの秘訣!?




■男性ホルモン(テストステロン)が高いことが長生きの秘訣!?

Getting my driver's license photo taken

by Kent Wang(画像:Creative Commons)

ホルモンを知る【2】男性ホルモンが高い人ほど長生き

(2015/9/29、毎日新聞「医療プレミア」)

テストステロンの分泌量が多いほど長生きします。具体的には、テストステロンは内臓脂肪がつくのを抑え、造血作用や動脈硬化を防ぐ作用、抗酸化作用を持ちます。さらには、判断力や記憶力など認知機能にも関係するのです。

テストステロンの健康効果についてまとめてみます。

  • テストステロンの分泌量が多いほど長生き
  • 内臓脂肪がつくのを抑える
  • 造血作用
  • 動脈硬化を防ぐ作用
  • 抗酸化作用
  • 判断力や記憶力など認知機能にも関係する

つまり、テストステロンの分泌量が減少すると、内臓脂肪がつきやすくなってメタボになりやすくなったり、動脈硬化による心筋梗塞や脳梗塞になるリスクが高くなり、判断力や記憶力などの認知機能が下がるということです。

男性更年期障害(LOH症候群)のサインによれば、次のような症状が現れます。

  • うつ
  • しばしば疲れを感じる
  • 関節や筋肉が痛む
  • 筋力の低下
  • メタボリック・シンドローム
  • 太る
  • ED
  • 尿が近い
  • 心臓がバクバクする
  • 体のほてり
  • のぼせからくる集中力低下
■まとめ

男性ホルモンを維持することが男性は健康で長生きする秘訣といえそうですね。

→ 男性更年期障害 について詳しくはこちら

→ 更年期障害の症状・チェック について詳しくはこちら







【関連記事】
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Google、網膜画像から心臓血管疾患のリスク因子を高精度に予測するディープラーニングアルゴリズムを開発




■Google、網膜画像から心臓血管疾患のリスク因子を高精度に予測するディープラーニングアルゴリズムを開発

Google、網膜画像から心臓血管疾患のリスク因子を高精度に予測するディープラーニングアルゴリズムを開発
Google、網膜画像から心臓血管疾患のリスク因子を高精度に予測するディープラーニングアルゴリズムを開発

参考画像:Assessing Cardiovascular Risk Factors with Computer Vision(2018/2/19、Google Research Blog)|スクリーンショット

Assessing Cardiovascular Risk Factors with Computer Vision

(2018/2/19、Google Research Blog)

Using deep learning algorithms trained on data from 284,335 patients, we were able to predict CV risk factors from retinal images with surprisingly high accuracy for patients from two independent datasets of 12,026 and 999 patients.

心臓発作、脳卒中および他の心臓血管疾患(cardiovascular (CV))のリスク因子を予測することは病気を予防するうえで重要ですが、Google Research Blogによれば、ディープラーニングアルゴリズムを使用して、網膜画像から、心臓血管疾患のリスク因子(年齢、性別、喫煙、血圧など)を高精度に予測することができたそうです。

284,335人の患者のデータを訓練した深層学習アルゴリズムを使用して、12,026人および999人の患者の2つの独立したデータセットの患者に対して、網膜画像からCVリスク因子を驚くほど高精度に予測することができましたと書かれています。




■スマホで撮影した網膜画像を遠隔診断して生活習慣病につながる病気の早期発見をする時代になる!?

これまでにも、Googleは糖尿病網膜症を網膜写真から見つけるディープラーニングアルゴリズムを開発しています。

【関連記事】

眼底検査で糖尿病や高血圧、緑内障、加齢黄斑変性などの病気の予測ができるによれば、眼底検査は、内臓の血管を生きた状態で見ることができる唯一の検査であり、これによって、血管の変化から、高血圧糖尿病などの病気の早期発見につながるのだそうです。

最近では予防医療・予防医学に関しても注目が集まっており、予防医療が広がることで、自分の健康状態を天気予報を見るようにダッシュボードで見て予測できるような未来になる!?で紹介した在日米国商工会議所(ACCJ:The American Chamber of Commerce in Japan)と欧州ビジネス協会(EBC:European Business Council in Japan)は、持続的な経済成長を促すことを目的に、健康寿命を延ばし病気による経済的負担を軽減するための政策を提言した「ACCJ-EBC医療政策白書2017年版」を共同で発表し、病気の予防や早期発見、早期治療を柱とする「予防型医療」への転換の重要性を訴えていると紹介しました。

網膜写真や眼底検査による病気の予測の研究が進めば、健康診断で目の検査を行ない、病気につながるリスク因子を調べ、生活習慣の改善を促すような流れになっていきそうですね。

技術的に可能なのかはわかりませんが、例えば、スマホで目を撮影して、そのデータで遠隔診断してスクリーニング検査を行なうという可能性もあるかもしれません。

スマホで撮影した網膜画像を遠隔診断して生活習慣病につながる病気の早期発見をする時代になったら、ぜひ試してみたいですね!







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Uber、医療機関と連携して患者の送迎を助けるサービス「Uber Health」ローンチ|背景にある3つの問題とは?

【目次】




■Uber、医療機関と連携して患者の送迎を助けるサービス「Uber Health」ローンチ|背景にある3つの問題とは?

Uber Health
Uber Health

参考画像:Introducing Uber Health, Removing Transportation as a Barrier to Care(2018/3/1、UBER)|スクリーンショット

Uberのニュースリリースによれば、Uberは、医療機関と連携して患者の送迎を助けるサービス「Uber Health」を立ち上げたそうです。

病院などの医療機関が患者の診察時間に合わせて配車予約をすることができ、医療機関は配車料金を1か月分まとめて払うため、患者は無料で利用できるそうです。

また、HIPPA基準を満たすため、HIPAAのコンプライアンス企業であるClearwater Complianceと協力しているそうです。

【補足】HIPAAとは?

米国のHIPAA法における個人情報等の保護に関する規定について|厚生労働省

1996年にHIPAA(Health Insurance Portabilityand Accountability Act of 1996;医療保険の携行性と責任に関する法律)が制定。

なぜUberは「Uber Health」を立ち上げたのでしょうか?

背景として挙げられているのが3つ。

1.交通機関がないために診療時間に来られない患者(交通弱者)がいること

2.そのことによって患者の治療の継続が難しいこと

3.医療機関の予約キャンセルが問題になっていること

毎年360万人のアメリカ人が交通機関がないために医師とのアポイントを逃しているそうです。

ノーショー(予約をした人がキャンセルの連絡もないまま現れないこと)率は全国的に30%と高い数字です。

医療機関と患者をつなぐ輸送手段がないことによって、医療を受けたくても受けられない患者が出てくることで医療費が増えることが考えられますし、また、予約した患者がキャンセルすることによる医療機関のロスも問題であったため、「Uber Health」というのは良いアイデアといえるのではないでしょうか。




■まとめ

以前、トヨタ、「車を売る会社」から「モビリティー・サービス企業」への転換|自動運転や電動化技術を用いた移動車両サービス「E-PALETTE CONCEPT」の特徴|AMAZONやUBER、PIZZA HUT、滴滴出行と提携| #CES2018では、自動運転や電動化技術を用いて小売りや外食、配送など様々な事業者が活用できる移動車両サービス「e-Pallete(イーパレット)」によって、買い物難民(買い物弱者)問題や物流のラストワンマイル、移動弱者(交通弱者)問題を解決する一つの方法になっていくことが期待されると紹介しました。

また、#UBER、インフルエンザ予防接種をデリバリーできる1日限定のキャンペーンを実施では、日本でいう往診サービスにUBERという仕組みを組み合わせたアイデアを紹介しました。

#モバイルファーマシー|災害時に薬局が機能しない場合でも、医師の処方薬を提供できるでは、災害時に薬局が機能しない場合でも、医師の処方薬を提供できる車両「モバイルファーマシー」を取り上げました。

これらのアイデアを組み合わせれば、病院機能の集約した車両「モバイルホスピタル」によって、医療機関に行きたくても移動手段がないため行くことができない移動弱者(交通弱者)問題を解決することにつながるかもしれません。

さらに進めれば、地域の中核病院が中心となり、「モバイルホスピタル」「モバイルファーマシー」を適切に配置して、さらに動きづらいところにはドローンを活用するようになるのではないでしょうか。

2017年度から2019年度までの3年間の研究開発や福島浜通りでの飛行実証等を通じて、ドローンの社会実装に向けた環境整備につなげるとともに、国際標準化を目指す。|新産業構造ビジョン|経済産業省
2017年度から2019年度までの3年間の研究開発や福島浜通りでの飛行実証等を通じて、ドローンの社会実装に向けた環境整備につなげるとともに、国際標準化を目指す。|新産業構造ビジョン|経済産業省

参考画像:「新産業構造ビジョン」(2017/5/29、経済産業省)

【関連記事】

The Matternet Station

The Matternet Station|自律型ドローン配達ネットワークが配備されることで医療に革命が起こる!?|スイスでは、The Matternet Stationというネットワークシステムが全国だけでなく全世界につながれば、通信機能を持った端末同士が相互に通信を行うことにより、網の目状に作られる通信ネットワークであるメッシュネットワークのようにノードからノードへ転送を行うようにした医療用アイテムの配送が可能になるかもしれませんと紹介しました。

そのためにも必要になるのが医療データの一元化ですよね。

「お薬手帳」を避難時に持ち出すことの有効性が熊本地震で再確認によれば、お薬手帳を見ることで、それまで要観察者リストから漏れていた人も病気の特定ができ、健康状態の悪化を防ぐことができたケースがある一方で、お薬手帳がないために、適切な薬の処方を判断に苦しんだケースもあったそうです。

健康・医療・介護データを経年的に把握できるリアルデータプラットフォームの構築|新産業構造ビジョン|経済産業省
健康・医療・介護データを経年的に把握できるリアルデータプラットフォームの構築|新産業構造ビジョン|経済産業省

参考画像:「新産業構造ビジョン」(2017/5/29、経済産業省)|スクリーンショット

経済産業省の「新産業構造ビジョン」によれば、個人が自らの生涯の健康・医療データを経年的に把握するため、また、最適な健康管理・医療を提供するための基盤として、健康・医療・介護のリアルデータプラットフォーム(PHR:Personal Health Record)を構築し、2020年度には本格稼働させていくことが必要と提案されています。

健康医療に係るリアルデータプラットフォーム|ICTを活用した「次世代型保健医療システム」の整備|新産業構造ビジョン|経済産業省
健康医療に係るリアルデータプラットフォーム|ICTを活用した「次世代型保健医療システム」の整備|新産業構造ビジョン|経済産業省

参考画像:「新産業構造ビジョン」(2017/5/29、経済産業省)|スクリーンショット

厚生労働省、個人の医療データの一元管理で医療の効率化目指す 2020年度から|「PEOPLE(ピープル)」
によれば、厚生労働省は、過去の病院での治療歴や薬の使用状況、健診結果など様々な情報を一元化したデータベースを2020年度からの運用を目指すということであり、避難時に持ち出すことができなくても、個人の医療データが一元化されたデータベースがあれば、災害時にも適切な治療が受けられることが期待されます。

医療データの一元化を行ない、地域の中核病院→かかりつけの病院・薬局→モバイルホスピタル・モバイルファーマシー→ドローン・ネットワークでネットワークがつながれば、もっと助かる人が増えるのではないでしょうか。

それにしても、ぜひ「Uber Health」は活用してみたいですね!







【参考リンク】
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Amazon、薬を小分けして配達するオンライン薬局PillPackを買収|Primeサービスに組み込まれる?それとも従業員の医療費削減を目指すヘルスケアベンチャーサービスに組み込まれる?




■Amazon、薬を小分けして配達するオンライン薬局PillPackを買収|Primeサービスに組み込まれる?それとも従業員の医療費削減を目指すヘルスケアベンチャーサービスに組み込まれる?
PillPack
PillPack

参考画像:Introducing PillPack YouTubeスクリーンショット

Amazon to Acquire PillPack

(2018/6/28、Amazonプレスリリース)

AmazonはPillPackを買収すると発表しました。

PillPack|ロボットが薬をパックし、薬剤師はより多くの時間を顧客の対応にあてられるによれば、「PillPack」は、薬を1回分に小分けした袋をユーザーに届けるオンライン薬局サービスです。

また、以前PILLPACKは人の習慣を活用して薬の飲み忘れを防ぐリマインダーアプリを開発中では、「1回分のパック」をつくると、飲む時間を選択し、飲む時間が来るとプッシュ通知が来るという、いわゆるリマインダーアプリを開発していることも取り上げたことがあります。

今回のプレスリリースにはAmazonがPillPackをどのように活用していくのか書かれていませんが、Amazonのサービスの中にオンライン薬局サービスとして組み込まれるようになるというのが最もわかりやすい可能性ですね。

ただ、アマゾン、バークシャー、JPモルガンが新しいヘルスケア企業を設立 医療費削減を目指すによれば、アマゾン、バークシャーハザウェイ、JPモルガン・チュースが共同で米国で働く従業員を対象としたヘルスケアサービス会社を設立すると発表しており、アメリカでも医療費が膨らんでいることが問題となっており、多額の医療費(医療保険料)を企業が負担しているそうで、高齢化や医療の進歩に伴い、企業への負担が大きくなってきていることから、医療保険料などの削減を目指すそうです。

もしかすると、米国で働く従業員を対象としたヘルスケアサービス会社のサービスとして、医療費負担を減らすためにPillPackを活用するというアイデアも考えられそうですね。







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