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【ガッテン】レビー小体型認知症｜3月6日

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Depress

by Radzuan Jalil（画像：Creative Commons）

2019年3月6日放送の「ガッテン」（NHK）では「レビー小体型認知症」を取り上げます。

そこで、番組予告を参考に予習をしてみたいと思います。

長引く便秘が「認知症（レビー小体型認知症）」の前兆だった！？｜#その原因Xにあり

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Cardiolens｜Hololensを使って相手のバイタルサイン（心拍数・脈拍数）をリアルタイムで可視化するAR・MRアプリ｜Microsoft Researchら

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■Cardiolens｜Hololensを使って相手のバイタルサインをリアルタイムで可視化するAR・MRアプリ
Cardiolens｜Hololensを使って相手のバイタルサインをリアルタイムで可視化するAR・MRアプリ
Cardiolens｜Hololensを使って相手のバイタルサインをリアルタイムで可視化するAR・MRアプリ

参考画像：Cardiolens: Remote Physiological Monitoring in a Mixed Reality Environment｜スクリーンショット

Microsoft Researchら、HoloLens越しに見る相手のバイタルサイン（心拍数や脈波など）をリアルタイムに測定・可視化するARアプリ「Cardiolens」を論文にて発表

（2017/5/26、Seamless）

Microsoft Researchと国立民間航空学院の研究者は、HoloLensなどのARヘッドセットを使用してバイタルサインのリアルタイムな可視化を可能にする生理学的測定ツール「Cardiolens」を論文にて発表しました（PDF）。

ウェアラブルデバイスなどをつけることにより、血圧や脈拍数、体温などのバイタルサインをセンサーで読み取り表示する仕組みをこれまでいくつも紹介してきました。

今回紹介する論文によれば、MicrosoftのHoloLensを用いて”相手のバイタルサイン”をリアルタイムに見ることができるツールが考え出されているようです。

周囲の光とデジタルカメラを使って、肌から反射された光の小さな変化によって血液量パルス（BVP：Blood Volume Pulse）を測定し、また、脈拍数や呼吸数などのバイタルサインを計算します。

15秒間見ると、心拍数と脈拍が表示される仕組みになっています。




■まとめ

以前、血行状態が映る「魔法の鏡」開発｜将来的には自律神経指標に基づく未病対策が目的｜東北大学では、ビデオカメラとコンピューターを内蔵した鏡型ディスプレーの前に立つだけで、その時の血行状態などが分かる血行状態モニタリング装置「魔法の鏡」を開発したニュースを紹介しましたが、その「鏡」がHoloLensになったという感じでしょうか。

Visualizing blood flow in different parts of the body in real-time would be useful for surgeons in an operating theatre.

論文の中では、リアルタイムで血流を視覚化することが手術する外科医にとって有益であるとありましたが、血行状態が視覚化することができれば、病気になる前に病気のサインを見つける未病対策にも役立つのではないでしょうか。

ザッカーバーグ夫妻、人類の病気を予防・治療するプロジェクトで30億ドルを投資で紹介したザッカーバーグさんはこのようにコメントしています。

ザッカーバーグは「アメリカでは病気にかかった人々を治療するための支出に比べて、そもそも人々が病気にならないように研究するための支出はわずか50分の1しかない」と述べた。

ザッカーバーグさんのコメントは、病気を発症してからではなく、病気予防に重点を置くという考え方は、東洋医学の「未病」という考え方に近いと思います。

日本でも2015年度の医療費は41.5兆円｜高齢化や抗がん剤などの高額な新薬が増えているがニュースになりましたが、予防医療・予防医学に取り組んでいくことは医療費の削減するためにも今後重要になっていくと考えられますし、また、QOL（生活の質）の向上といった間接的なコスト削減も期待できると考えられます。







【参考リンク】
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HDLコレステロール（善玉コレステロール）, Health, LDLコレステロール（悪玉コレステロール）, コレステロール, 中性脂肪, 糖尿病, 肥満, 脂質異常症, 血液の病気, 血管の病気, 高血圧

糖尿病リスク予測ツール｜「健診結果」を用いて将来の糖尿病発症リスクを予測するシステムを開発｜国立国際医療研究センター

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■糖尿病リスク予測ツール｜「健診結果」を用いて将来の糖尿病発症リスクを予測するシステムを開発｜国立国際医療研究センター

国立国際医療研究センターは、「健診結果」を用いて将来の糖尿病発症のリスクを予測するシステム「糖尿病リスク予測ツール」を株式会社教育ソフトウェアと共同開発したそうです。

ツールは糖尿病と診断されたことのない30歳から59歳までの方が対象で、糖尿病の既往歴・性別・年齢・身長・体重・BMI・腹囲・タバコを吸っている・最高（収縮期）血圧・最低（拡張期）血圧・高血圧の薬・脂質異常症の薬（コレステロール・中性脂肪を下げる薬）という基本項目を入力し、空腹時血糖・ヘモグロビンA1c・LDLコレステロール・HDLコレステロール・中性脂肪・AST（GOT）・ALT（GPT）・γ-GTP・ヘモグロビン（血色素）という血液データを入力することで、より高精度の予測をすることができるそうです。

→　糖尿病の症状・初期症状｜糖尿病とは　について詳しくはこちら

→　糖尿病危険度チェック　について詳しくはこちら







【関連記事】
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Health

パスウェイの制御による創薬｜医薬ビッグデータから抗がん作用薬を自動的に予測する情報技術を開発｜九州工業大学




■パスウェイの制御による創薬｜医薬ビッグデータから抗がん作用薬を自動的に予測する情報技術を開発｜九州工業大学
医療ビッグデータから潜在的な抗がん作用を持つ薬を予測
大規模な薬物応答遺伝子発現データと生体分子相互作用ネットワークの融合解析により、潜在的な抗がん作用が期待される薬を予測しました。様々な細胞におけるがん関連パスウェイの制御の強さを表す予測スコアを定義しました。

医薬ビッグデータから抗がん作⽤薬を⾃動的に予測する情報技術を開発-パスウェイの制御による創薬

（2018/11/6、九州工業大学）

九州工業大学大学院情報工学研究院の山西芳裕教授らの研究グループは、東京大学医科学研究所の谷憲三朗特任教授らの研究グループとの共同研究により、医薬ビッグデータの情報解析から薬物の潜在的な抗がん作用を自動的に予測する新たな情報技術を開発しました。

従来の創薬では、1つの生体分子の制御による創薬のアプローチがとられてきましたが、生体分子がなす分子間相互作用の影響を考慮できないという問題がありました。

そこで、多くの生体分子の機能モジュールであるパスウェイ（遺伝子やタンパク質などの生体分子からなる生体分子相互作用ネットワークの機能モジュール）の制御による新しい創薬のコンセプトを提唱しました。

この研究により、安価で安全性が確認されている既存薬を有効活用するドラッグリポジショニングによって、新薬開発コストを大幅に削減することが期待されます。

■まとめ

#DeNA、製薬企業（#旭化成ファーマ #塩野義製薬）の化合物データを活用したAI創薬に関する共同研究を2018年1月よりスタート｜なぜAI技術を活用した創薬事業に注目が集まっているの？によれば、AI技術を活用した創薬事業に注目が集まっているのは、現在はIT技術を用いながらも経験と勘に頼って化合物の選択を行なっており、創薬プロセスの検証には時間とお金がかかっているため、創薬プロセスの生産性向上が求められているためです。

ゲノム解析が一般的なものになった時、AIが過去の文献や医学論文、データベースを探索するようになる！？によれば、現在では、抗がん剤を使用する前に、ゲノム情報を活用してどのような薬が効くのかを事前に調べて投与する「Precision Medicine」に注目が集まっていますが、製薬業界の丸ごとAI化を目指す取り組みが日本でスタート – VINAS Users Conference 2017（2017/10/13、マイナビニュース）で紹介されているスライドを参考にすると、あらゆる場面でAIが使われる可能性がありそうです。

病気Aに対して「ターゲット探索AI（どんな疾患の薬を開発すればよい？）」

→「リード探索AI（病気Aの原因タンパク質は？）」→標的タンパク質X

→「リード最適化AI（標的たんぱくXに効く薬物候補化合物は？）」→候補化合物Y

→「バイオアッセイAI（化合物Yの薬効は？副作用はないか？安定な物性か？）」→有望な医薬品候補Z

→「前臨床試験AI（医薬品候補Zは患者に安全に効くのか？）」→医薬品候補Zを製品化してよい

→「臨床試験AI（治験に合格するには？治験方法は？）」→患者群P　治療方針T

→「承認」

→「市販後の副作用の危険性は？費用対効果は？」安全に効く患者群S→薬価はWが妥当

薬物治療

今回のニュースは医薬ビッグデータの解析による創薬について取り上げましたが、もしかすると、製薬業界丸ごとAI化という未来もありうるのかもしれません。







【参考リンク】
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Health

中国の大気汚染対策により北京のPM2.5濃度の数値が急低下！｜なぜ北京とその周辺だけ大気汚染レベルが改善したの？




■中国の大気汚染対策により北京のPM2.5濃度の数値が急低下

Beijing Tsinghua Makers' Day, Nov-2017

by Mitch Altman（画像：Creative Commons）

PM2.5が健康に悪影響を与えるというニュースをこれまで取り上げました。

例えば、微小粒子状物質(PM2.5)を吸い込むことは脳の発達を損なう恐れがある｜1歳未満児1,700万人、基準値6倍の汚染地域に｜#ユニセフ『大気汚染：子どもの脳の発達に及ぼす影響』によれば、微小粒子状物質(PM2.5)を吸い込むことは肺だけでなく脳の発達を損なう恐れがあるそうです。

「PM2.5」の代表的な微粒子であるDEPがアレルギー性鼻炎を悪化させる仕組みが解明された｜兵庫医科大によれば、兵庫医科大の善本知広主任教授は、微小粒子状物質「ＰＭ２．５」の代表的な微粒子であるDEPがアレルギー性鼻炎を悪化させる仕組みを解明したそうです。

PM2.5とは、中国の大気汚染「PM2・5」日本への影響は？によれば、大気中に浮遊する粒子状物質のうち、粒径2.5μｍ（1マイクロメートルとは千分の1ミリメートル）以下の物質をいいます。（髪の毛の1/40程度の大きさ。）

微小粒子状物質は、自動車の排ガスや工場のばい煙など発生源から直接排出されるもの、あるいは大気中の揮発性有機化合物、窒素酸化物等のガス成分が光化学反応により生成されます。

2013年ごろからPM2.5が話題になり始めており、北京、大気汚染で新年迎える PM2.5濃度、基準の20倍（2017/1/2、AFPBB）によれば、

北京にある米国大使館の観測データによると、1日朝のPM2.5濃度は1立方メートル当たり500マイクログラムを超え、WHOが24時間平均値の上限として推奨する同25マイクログラムをはるかに上回った

というニュースもあるほどでした。

しかし、グリーンピース・イースト・アジアの報告書によれば、北京とその周りでは汚染レベルが大幅に低下しているそうです。

青空見え始めた北京、ＰＭ2.5濃度54％急低下－全国的には改善わずか

（2018/1/12、Bloomberg）

北京と天津および26の周辺都市を含む地域で、健康に深刻なリスクを引き起こすＰＭ2.5（微小粒子状物質）濃度が2017年10－12月（第４四半期）に前年同期比33％低下したと報告した。北京だけで見ると54％の急低下だという。

【参考リンク】




■なぜ北京とその周辺だけ大気汚染レベルが改善したの？

なぜ北京とその周辺だけ大気汚染レベルが改善したのでしょうか？

青空見え始めた北京、ＰＭ2.5濃度54％急低下－全国的には改善わずか

（2018/1/12、Bloomberg）

政府は昨年、エネルギー源の石炭から天然ガスへの切り替えを数百万に上る家庭と企業に強制的に求めた。

中国大気汚染対策の成果に偏り、北京は大幅改善　全土では小幅

（2018/1/11、ロイター）

鉱工業の拠点が北京から遠く離れた地域にシフトしたことが背景。石炭使用や鉱工業の生産活動への厳格な規制に加え、昨年の天候条件も北京一帯の大気の質改善につながった。

政府が石炭から天然ガスへの切り替えを家庭と企業に求めたこと、そして、鉱工業の拠点を北京から移したことによって、北京一帯の大気の質が改善されたと考えられるそうです。

ただ、この成果は偏りが見られ、全国規模では改善されていないというのが課題です。

鉱工業の拠点が移ったということは、別の地域が悪化する恐れがあり、抜本的な解決策とは言えませんよね。

微小粒子状物質(PM2.5)を吸い込むことは脳の発達を損なう恐れがある｜1歳未満児1,700万人、基準値6倍の汚染地域に｜#ユニセフ『大気汚染：子どもの脳の発達に及ぼす影響』によれば、ユニセフの報告書によれば、大気汚染対策のために、クリーンエネルギーに切り替えを促し、公共交通手段を提供し、緑地を増やし、有害化学物質の屋外燃焼を防ぐためのごみ管理方法などによって大気汚染の原因を減らし、子どもたちはマスクを付けたり、大気汚染濃度が低い時間帯に移動ができるようにするなどの対処療法的な提案がなされています。

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