糖尿病

肥満になっても腸管で炎症が起こらないと糖尿病になりにくい！？｜慶大

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■肥満になっても腸管で炎症が起こらないと糖尿病になりにくい！？｜慶大

肥満に伴う大腸の炎症が、糖尿病発症につながることを明らかに

（2016/8/10、慶応義塾大学医学部）

本研究チームは、マウスに脂肪分を60%含む高脂肪食を摂取させることで、脂肪組織よりも先に、免疫細胞のマクロファージの集積を促す蛋白質Ccl2(Chemokine C-C motif ligand 2)の産生が増加し、マクロファージが集積することで、大腸の慢性炎症が引き起こされることを明らかにしました。さらに、大腸腸管上皮だけでCcl2が欠損するマウスを作製し、大腸の慢性炎症を抑えると、インスリンの効きが良くなり、血糖値の上昇が30%程度低下する事も明らかにしています。

慶應義塾大学医学部内科学教室の川野義長助教、中江淳特任准教授、伊藤裕教授らが行なったマウスの実験によれば、高脂肪食の過剰摂取による大腸の慢性炎症がインスリン抵抗性を引き起こし、糖尿病の発症につながるという新たな糖尿病発症メカニズムを解明しました。

今回の研究のポイントは、「肥満になっても、腸管で炎症が起こらないと糖尿病になりにくい」ことを示すものであり、将来的には腸の炎症を抑えることによって糖尿病の発症を防ぐ薬の開発が期待されます。

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■インスリン抵抗性

インスリンの働きが不足する原因には、分泌自体が不足する「インスリン分泌障害」の他に、肝臓や筋肉、脂肪などでの働きが低下する状態があり、これを「インスリン抵抗性」と呼んでいます。

インスリン抵抗性は、塩分が尿に排せつされにくくして血圧を上昇させたり、脂肪の合成と分解のバランスを崩して脂質異常症（高脂血症）を招いたりします。

また、動脈硬化を進めることも明らかとなっており、これら生活習慣病のすべてに関係しています。

インスリン抵抗性は糖尿病患者にだけ限った話ではなく、お酒の飲みすぎで肝臓に脂肪が蓄積した状態の「脂肪肝」の方、内臓脂肪が蓄積した状態の「メタボリックシンドローム」の方、それらを含めた肥満の方にもインスリン抵抗性とは関係があるようです。

また、インスリン抵抗性は、高血圧、高脂血症、動脈硬化を招く原因ともなりえます。







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斜視, 目の病気, 芸能人・有名人

「#仮面女子」#神谷えりな さんは目の病気（開散麻痺による斜視）の再手術に成功

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■「仮面女子」神谷えりなさんは目の病気（開散麻痺による斜視）の再手術に成功

仮面女子・神谷えりな　目の再手術に成功！医師は「完全に大丈夫」

（2016/11/17、東スポweb）

２回目の手術を終えた神谷は「無事に成功しました。今回は前回よりも手術時間が長く感じて、もしかしたらうまくいってないんじゃないかと少し不安になりそうだったのですが、信頼している先生が『大丈夫だよ』と優しく声をかけ続けてくださったのですぐに安心しました」と説明。

神谷えりなさんは静岡県内の病院で２度目の開散麻痺の手術を受け、無事手術は成功したそうです。

仮面女子・神谷えりな　目の病気再発し再手術へ

（2016/9/14、東スポweb）

「私の病気についてのご報告。」のタイトルで更新し「もしかしたら薄々気づいている方もいるかもしれません。最近、斜視が再発しました。開散まひという病名です。（中略）最近、手術前の斜視のあの感覚がまた戻ってきたのです」と説明。

＜中略＞

前回、手術を受けた際に、再発の可能性があること、手術できる回数に限りがあると説明を受けていたという。

「仮面女子」の神谷えりなさんは自身のブログで開散麻痺が再発したことを告白し、斜視の症状が出てきたため、再手術をすることになったそうです。

なぜ斜視によって頭痛やめまいが起きるのか？その原因とは？によれば、神谷えりなさんは斜視によって物が二重に見えてしまい、高校生のころから激しい頭痛やめまいに悩まされていたそうです。

いくつもの病院で診察を受けて、２０１５年に「開散麻痺」と診断されて、手術を受けて復帰されていたそうですが、再発したそうです。

【参考リンク】




■開散麻痺とは？

複視｜日本眼科学会

より目を輻湊といい、その反対（離し目）を開散といいます。開散が上手にできなくなる状態を開散麻痺といいます。片目ずつの目の動きは障害されません。近くを見たときの、複視の自覚はなく、1～2 mより遠くを見たときに、複視を自覚します。

眼球運動障害

近接に対する両眼の内転運動を輻湊といい、逆に近接した対象から離れた時の外転運動は開散という。

外転できるが開散できない状態であり、遠くを見た時に複視を訴えるが近くを見た時には消失する。外転神経麻痺では麻痺側をみると複視が増強するが開散麻痺では全ての方向で同じように複視を訴える。

目の動きには「輻輳（ふくそう）」（同時に眼を内側に寄せる状態、いわゆる寄り目）と「開散（かいさん）」（同時に目を外側に寄せる状態、いわゆる離し目）がありますが、開散麻痺とは、この開散が上手にできなくなることによって、物が二重に見える症状である「複視」を起こすそうです。




■まとめ

再発というのは、心情としては、つらいものだったでしょうが、現在は病気の治療に対して前向きなようです。

神谷は「もしかして可能な回数の最後の手術になるかもしれない、そしてまた再発したらその時はもう二度とステージに立てないかもしれない。だけど治る見込みがあり、挑戦できる間は諦めないでいこうと決めました」とつづった。再手術は１１月を予定しており「それまで、病気と向き合いながら活動していきたいと思っています」としている。

同じような病気で悩んでいる人にとっては勇気が出てくるでしょうから、頑張ってほしいですね。

仮面女子・神谷えりな　１１月１７日に目の再手術「必ず戻ってきます」

（2016/10/30、東スポWEB）

自身の生誕祭ライブで、再発した「開散麻痺」の手術を１１月１７日に受けると発表した。







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Fitness, 芸能人・有名人

#綾野剛 さん、毎日の筋トレと剣道の稽古、徹底した食事管理で体脂肪率７％の肉体改造

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綾野剛、剣道の達人で名勝負！猛特訓＆食事管理で体脂肪率７％の肉体改造

（2016/9/27、サンケイスポーツ）

今回は剣道の有段者を演じるにあたり、今月上旬の撮影開始に備え、２カ月間の猛特訓と肉体改造を敢行。毎日、筋トレと剣道の稽古を行い、食事管理も徹底。体脂肪率を７％まで落とし、最大のみどころとなる村上との迫真の決闘シーンを雨の中で熱演した。

綾野剛さんは2017年公開の映画「武曲　ＭＵＫＯＫＵ」に出演するにあたり、毎日の筋トレと剣道の稽古、徹底した食事管理によって、肉体改造を行ない、体脂肪率が７％となったそうです。







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がん, 膵臓がん

がんの早期発見の割合、部位で最大６倍の差がある｜子宮頸部７６％、 膵臓１２％｜国立がん研究センター

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がん早期発見の割合、部位で最大６倍の差…膵臓１２％・子宮頸部は７６％

（2016/9/27、読売新聞）

がんの早期発見の割合は、１２部位のがんで最大６倍の差があることが、国立がん研究センターのまとめでわかった。

国立がん研究センターによれば、ガンの早期発見の割合は部位によって違いがあり、最大で6倍の差があることがわかったそうです。

進行度を示す「病期（ステージ）」で比較的早期のがんを示す０～１期の割合は、検診法が確立している子宮頸部が７６％だったのに対し、 膵臓が１２％と低く、早期発見につながる研究開発の必要性が浮き彫りになった。

すい臓がんの患者の４割が治療前の時点で「ステージ４」に達している｜国立がん研究センターで紹介した国立がん研究センターが公表した国が指定する「がん診療連携拠点病院」の２０１４年の診療実績によれば、すい臓がんの患者の4割が治療前の時点で「ステージ4」に達しているそうです。

診断時にわかった膵臓の病期は、がんが周りの臓器に広がっている状態に当たる４期が４３％を占め、逆に０～１期は１２％にとどまった。

ポイントは早期発見につながる検診法が確立しているかどうかです。




すい臓がんについては、すい臓の位置が体の奥深く（肝臓や胃などの裏側の隠れた場所）にあるため、レントゲン検査が難しかったり、特徴的な自覚症状がないなどの理由から現在のところは早期発見が難しいのが現状です。

→　すい臓がん　について詳しくはこちら

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しかし、現在すい臓がんについては様々な研究が進んでいて、早期発見につながる方法が見つかるのではないかという期待があります。

●すい臓がんと肺がんの悪化に「DKK1」と「CKAP4」と呼ばれるたんぱく質が関与していることを発見｜大阪大

Dkk1とCKAP4がすい臓がんと肺がんを診断する際のバイオマーカー(指標)になる可能性があり、また、CKAP4に対する抗体が将来治療に応用できる可能性がでてきたことになるそうです。

今回の発見により、すい臓がんと肺がんの早期発見につながる診断薬や治療薬の開発が期待されます。

●肥満がすい臓がんの危険高める｜ＢＭＩが２５以上の「過体重」や３０以上の肥満の場合は、膵臓がんを発症する危険性が高い｜テキサス大

テキサス大の研究グループによれば、米国内での疫学調査の結果、若いころから体格指数（ＢＭＩ）が２５以上の「過体重」だったり、３０以上の肥満だったりすると、すい臓がんを発症するリスクが高くなるそうです。

●すい臓がんを血液検査で早期発見する方法を開発　RNAに着目｜東大

東京大学のチームによれば、すい臓がん患者の血液に特定のＲＮＡが健康な人より多く含まれていることに着目し、膵臓がんを血液検査で見つけ出す技術を開発したそうです。

●検索の質問履歴からすい臓がん早期発見につながる方法｜マイクロソフトの研究者ら

米マイクロソフトの研究者（MSヘルス部門CTOで情報検索が専門のライエン・ホワイト博士と、MSの研究所長で人工知能を担当し医師の資格も持つエリック・ホービッツ博士、MSのインターンだったコロンビア大学の博士課程大学院生ジョン・パパリゾス氏の3人）が、病気の症状について検索した過去の検索履歴の質問パターンから、将来膵臓がんの診断を示唆する質問内容の出現を5~15%の割合で特定し、病気を予測することにつながる手法を編み出したそうです。

●すい臓がんを早期発見する方法を開発したのは15歳！？将来的には生存率が100％になる可能性も？

すい臓がんになると検出される8000種類のタンパク質を納めたデータベースの中から、１．がんの初期段階からすべての患者において血中レベルが高くなる、２．がんである場合のみ変化が見られる

というタンパク質を発見し、一種類の特定のタンパク質にだけ反応するという性質をもつ「抗体」の性質を組み合わせるというものです。

●すい臓がんを早期発見する鍵は「血糖値」｜ためしてガッテン（NHK）

番組で紹介したすい臓がんの早期発見に役立つその鍵は「血糖値」。

ポイントは、血糖値が理由がないのに急上昇すること。

番組によれば、すい臓でインスリンを作るβ細胞が、すい臓がんができると働きが悪くなり、その結果として血糖値が急上昇することがわかってきたのだそうです。

このことは、がんの初期から現れるということですので、すい臓がんの前兆・初期症状として捉えるといいかもしれません。

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●膵臓がんを早期発見できる検査キットを開発｜国立がん研究センター

国立がん研究センター研究所の本田一文ユニット長らは、膵臓がんを早期に検出できる血液中のたんぱく質「アポリポプロテインＡ２（ａｐｏＡ２）アイソフォーム」を見つけ、検査キットを開発したと発表しました。

■まとめ

すい臓がんの早期発見につながる方法が開発されるといいですね。

→　すい臓がん　について詳しくはこちら







P.S.

がんの種類によって病院ごとに治療の役割分担を進めるべきか？｜肺がんや肝臓がんの場合、患者の数が多い病院ほど治療成績がいいで紹介した大阪府立成人病センターのグループによれば、５年生存率分析した結果、一般的に治療が難しいとされる肺がんや肝臓がんでは、年間数人しか治療していない病院の患者が死亡するリスクは、患者の多い病院で治療を受けた場合に比べ、２倍近くになっていたのに対して、胃がんや大腸がん、乳がんでは、年間２０人以上治療している場合、病院による治療成績の差はほとんどなかったそうです。

つまり、より治療の成果を上げるためには、患者数が多く、治療技術が広まっている胃がんなどのがんについては、一般の病院で、治療が難しい肝臓ガンなどはがんセンターなどで治療するように役割分担が必要ではないかということのようです。

今後はがんの種類によって治療する病院の役割が分担されるようになるかもしれません。

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Technology, がん, 医学

がん治療法を人工知能（AI）が選択する時代になる！？｜シカゴ大・中村教授ら

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by University of Exeter（画像：Creative Commons）




がん治療法、ＡＩが選択…シカゴ大・中村教授ら２年以内に実用化目標

（2016/10/3、読売新聞）

がんの遺伝子研究で世界的に知られる中村教授ら専門家の経験や判断の基準をＡＩが取り込み、膨大な医学論文から学習して患者の遺伝情報などをもとに最適な治療の候補を提案する。

　ＦＲＯＮＴＥＯが持つ、人間の経験や感覚を学習するＡＩを使って、２年以内のサービス開始を目指す。

米シカゴ大学の中村祐輔教授と情報解析企業「ＦＲＯＮＴＥＯ」は、人工知能（AI）を活用して、がん患者に適した治療法を選んだり、患者が治療の悩みを解決したりできるサービスの開発に取り組むそうです。




■米シカゴ大学の中村祐輔教授とは

中村祐輔教授はがんペプチドワクチン治療の研究をされている方で、がんペプチドワクチン治療は、独自のワクチンを投与することで、ヒト本来の免疫力を飛躍的に高め、癌を退治する治療法です。

また、がん治療薬の新物質発見、シカゴ大・中村祐輔教授によれば、がん細胞を狙い撃ちする分子標的薬の候補である化合物を使ってマウスによる実験したところ、肺がんが完全に消えたそうです。

■人工知能が病気の診断を助けるようになる！？

先日も人工知能（AI）が”特殊な白血病”を見抜き、患者の命を救う　国内初かによれば、東京大学医科学研究所の附属病院は、ＩＢＭなどと協同で、人工知能「ワトソン」に２０００万件に上るがん研究の論文を学習させ、がん患者の診断に役立てる臨床研究を進めているのですが、今回６０代の女性患者の１５００に上る遺伝子の変化のデータを人工知能に入力し分析したところ、女性が「二次性白血病」という別のがんにかかっていることを見抜き、治療法を変えるように提案して、命が救われたそうです。

今後はこうしたケースが増えていくことが予想されますが、人工知能が治療法を選択するようになるという背景には、IBMの「WATSON」によってがん治療がスピードアップする！？によれば、医療従事者は、膨大な数の情報（最新の医療研究、論文、医療データ、患者の医療記録）を取り扱っていて、すでに人の頭脳では把握することができないところまで来ていることにあります。

　医学論文は、米国の公的データベースだけで２６００万件以上登録され、がん関連だけで毎年２０万件増えている。最新の情報についていくのは、専門医でも難しい。インターネット上の情報は玉石混交で、患者が正しい情報になかなかたどり着けない。

　論文を学習して最適な治療法を選ぶ研究は、東京大学などが米ＩＢＭの「ワトソン」を使って行っている。今回の手法は、専門家の判断をまねして、良質な情報だけを選び、効率的に学習できるのが特徴という。

そこで、注目を集めているのが、人工知能で医師や患者をサポートするシステムであり、その代表的なものがWatsonです。

Watsonは膨大な量の医療データや論文などのデータベースが格納されており、患者のデータを高速で解析し、医療データを照らし合わせることで、患者に最も最適と思われる治療方針を提案することで、医師や患者が意思決定の支援をするシステムです。

現在でも様々ながんの治療法（外科手術、抗がん剤による化学療法、放射線治療など）があります。

そして、がんの遺伝子を解析して患者ごとの診断を行い、がんを引き起こす特定の変異細胞を狙った治療ということも実現しています。

しかし、がんと立ち向かうことは、時間との闘いなのですが、がんの遺伝子を解析して患者ごとの診断を行い、治療方針を決める際には、専門の医師によるチームでも数週間という長い時間を要してしまうのが現状です。

Watsonを活用することで、遺伝子情報の解析、医療データや論文などと照らし合わせる作業の時間短縮が可能になります。

■まとめ

専門家の経験や感覚と膨大なデータを学習したAIの組み合わせによって、適切な治療を受けられるようになるといいですね。







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