■ママ・パパの子育てを助ける！自動運転・自動追尾機能を搭載するベビーカー「Smartbe」

参考画像SMARTBE INTELLIGENT STROLLER｜Vimeoスクリーンショット

以前、【#王様のブランチ】自動で動くロボットスーツケース「TRAVELMATE」を高齢者が買い物の時の重い荷物を運ぶキャリーバッグに使うアイデアでは、“AI（人工知能）”と“機械学習”の機能が搭載が搭載されていて、ユーザーの後ろを自動追跡して動き、人や障害物を避けてくれるロボットスーツケースを紹介しました。

今回紹介するのは、自動運転・自動追尾機能を搭載するベビーカー「Smartbe Intelligent Stroller」です。

[vimeo]https://vimeo.com/158846178[/vimeo]

SMARTBE INTELLIGENT STROLLER｜Vimeo

動画では、ママが公園でジョギングをするときにも、ベビーカーに触れることなく、ベビーカーについているセンサーでが自動的に追尾する様子が紹介されています。

夫婦で健康のために今後取り組みたいことは「一緒に運動する（ランニング・ウォーキング）」｜子どもが親に元気でいてほしい年齢は、健康寿命より20 歳も上！｜損保ジャパン日本興亜ひまわり生命保険によれば、「あなたが今後、配偶者と一緒に健康のために取り組みたいことはありますか。」という質問に対して、「一緒に軽い運動をする（ランニング・ウォーキングなど）」「普段からできるだけ歩くことを心がける」といった運動をしたいと考えているようです。

ただ、運動したいけど運動する時間が取れない女性に2つのアドバイス｜72.5％の女性が「運動する時間が不足」｜63.6%が運動によって健康が改善されたと回答で紹介したDHCが行なった現代女性の健康と運動に関する意識調査によれば、72.5％の女性が「運動する時間が不足している」と回答しています。

【働き方調査】日本は今どれくらい忙しいの？｜23.4%の人が、平日の家族との時間は１時間未満｜「生活の中でAIに任せることができたら便利だと思うこと」ランキング｜「生活で最も重視すること」では41.5％が「お金」を見てもわかる通り、とにかく現代人の生活は忙しく、特にお子さんを育てるママ・パパは自分のために使う時間がないことだろうと思います。

そこでポイントとなるのが、時間を作るために時短家電や家事を助けるサービスを活用したり、他の作業をやりながら別のことをする「ながら」が重要になり、今回紹介したベビーカーが自動で着いてくることによりママ・パパが運動をする時間を作ってくれるものということで注目してみました。

■自動運転・自動追尾機能を搭載するベビーカーを高齢者が買い物の時の重い荷物を運ぶキャリーバッグに使うアイデア

これからの介護のための車イスはどのように変わっていくの？では、テクノロジーによって安全性を高めたり、介護者・被介護者の負担を軽減する車いすについて考えていく中で、日常の買い物に困る「買い物弱者（買い物難民とも呼ばれる）」や移動手段に困る「交通弱者（移動弱者とも呼ばれる）」も増えていて、そうした社会的問題を解決する一つのアプローチとして、スマートモビリティやパーソナルモビリティについて考えられています。

参考画像：超小型モビリティの成果と今後（2016/3/22、国土交通省）｜スクリーンショット

国土交通省の超小型モビリティの成果と今後で紹介されているスライドによれば、超小型モビリティを自動車よりコンパクトで小回りが利き、環境性能に優れ、地域の手軽な移動の足となる１人から２人乗り程度の車両と挙げています。

車を持っていない高齢者が買い物をする際には「キャリーケース（キャリーバッグ・シルバーカー）」を引きながら買い物をする風景をよく見かけます。

これは重くて買い物の荷物を持ち運べないために利用しているのですが、大変そうです。

そこで自動運転・自動追尾機能を搭載するベビーカーのアイデアを活用した自律型ロボットキャリーケースができれば、買い物の時の重い荷物に悩む高齢者の悩みを解決してくれるのではないでしょうか。

今後こうしたアイデアの組み合わせによって、高齢者の暮らしがものすごく楽になっていくかもしれませんね。

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■インドに機械学習を活用した目のケアのための人工知能ネットワークを立ち上げ｜Microsoft

by Mike Mozart（画像：Creative Commons）

Microsoftがインドで目の健康のために機械学習を活用、Google DeepMindに対抗

（2016/12/20、TechCrunch）

Microsoft Indiaは、GoogleのDeepMindのやり方に倣って、インドにデータドリブンの視覚障害者支援サービスを導入するための研究グループ、Microsoft Intelligent Network for Eyecare（目のケアのための人工知能ネットワーク）を立ち上げた。

GOOGLE、人工知能（AI）「DEEPMIND」を目の病気（糖尿病網膜症と加齢黄斑変性症）の診断に活用によれば、グーグルは英国営保健サービス（NHS）と提携し、人工知能（AI）プロジェクト「DeepMind」を目の病気（糖尿病網膜症と加齢黄斑変性症）の診断に活用するシステムの構築を目指していますが、マイクロソフトはインドに目のケアのための人工知能ネットワークを立ち上げたそうです。

【関連記事】

• 糖尿病網膜症を網膜写真から見つけるディープラーニング用アルゴリズムを開発｜GOOGLE

【参考リンク】

• Microsoft, L V Prasad Eye Institute and Global Experts Collaborate to Launch Microsoft Intelligent Network for Eyecare（2016/12/19、Microsoft News Center India）

DeepMindの眼科医学へのアプローチはイギリスがターゲットだったが、Microsoftは必ずしも対象国を限定しない。同社はアメリカ、ブラジル、オーストラリア、そしてもちろんインドの研究者たちの協力を求めながら、機械学習モデルを教育訓練し、失明の原因となる症状をシステムが同定できるようにする。

Microsoftの中心的なパートナーとなるハイデラバードのL V Prasad Eye Instituteは、インドの名門病院のひとつだ。このプロジェクトはとくに子どもに力を入れ、屈折矯正手術の結果や、子どもの近視率の変化の予測、といった意欲的な課題に取り組んでいく。

マイクロソフトは、L V Prasad Eye Institute（ハイデラバード・インド）、Bascom Palmer（マイアミ大学）、Flaum Eye Institute （ロチェスター大学・アメリカ）、Federal University of Sao Paulo (ブラジル) 、Brien Holden Vision Institute (オーストラリア)の協力を得て、視覚障害の予測モデルを機械学習するために、地理的に異なる患者のさまざまなデータを入れ、子供の近視の変化率、子供の視力に影響を及ぼす条件、屈折矯正手術の予測結果、最適な手術パラメータ、手術をパーソナライズし成功の確率を最大化する方法に取り組んでいくそうです。

最近医療分野、特に目の病気に対して人工知能を活用した研究が進んでいるように感じましたが、今回の記事にその理由が書かれていました。

アイケア（eyecare,　目のケア）は、これまで医学とは無縁だったような企業が、保健医療分野で機械学習のポテンシャルをテストするための、人気分野になりつつある。人間の健康状態の中でも目の状態や症状は、画像分析によくなじむからであり、それはイコール、機械学習の当面の得意分野でもある。

目の状態や症状が画像分析になじむそうで、それが機械学習の得意分野でもあり、機械学習のポテンシャルを図るものであるため、急速にその研究が進んでいるようです。

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