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■ネフロン前駆細胞から腎臓再生（尿を作る臓器を体内に作ること）に成功｜東京慈恵会医科大学

参考画像：ネフロン前駆細胞から腎臓再生成功―臨床応用に向けた最終段階へ―（2017/11/23、日本医療研究開発機構プレスリリース）｜スクリーンショット

ネフロン前駆細胞から腎臓再生成功―臨床応用に向けた最終段階へ―

（2017/11/23、日本医療研究開発機構プレスリリース）

●既存ネフロン前駆細胞を薬剤誘導システムにより除去することにより、外来性の前駆細胞から腎機能を持った成熟腎臓を再生することに成功。

●再生腎臓への3ステップ（➀iPS細胞からネフロン前駆細胞樹立、➁ネフロン前駆細胞から再生腎臓樹立、➂尿排泄経路の構築）のうちの第2ステップが完遂したことで、臨床応用が一気に現実化する。

東京慈恵会医科大学腎臓・高血圧内科の横尾隆教授、山中修一郎助教らの研究グループは、薬剤誘導型ネフロン前駆細胞除去システム（遺伝子操作により薬剤存在下で既存の前駆細胞を除去することにより外来性の前駆細胞のみニッチ内で成熟できるシステム）を開発し、腎臓発生ニッチ内の既存ネフロン前駆細胞を外来性に置き換えることにより、100％外来性前駆細胞由来腎臓の再生に成功しました。

参考画像：ネフロン前駆細胞から腎臓再生成功―臨床応用に向けた最終段階へ―（2017/11/23、日本医療研究開発機構プレスリリース）｜スクリーンショット

腎臓再生には、（１）患者由来のiPS細胞からネフロン前駆細胞（腎臓の芽）を作る、（２）ネフロン前駆細胞から尿を作る臓器を体内に作る、（３）尿を体外に排泄させる経路を作る、の3ステップがあると考えられるそうですが、これまでの研究において、ステップ（１）については多くの研究者が効果的な方法を編み出しており、ステップ（３）についても効果的なシステムが開発（Yokote, et al. Proc Natl Acad Sci USA 2015:.112(42): 12980-12985.）されており、残すはステップ（２）のみでした。

今回の研究により、再生腎臓への3ステップのうちのステップ（２）である「ネフロン前駆細胞から尿を作る臓器を体内に作る」が完成したことにより、3つのステップが出揃いました。

ただ、研究はラットとマウスの実験に基づくため、次のステップであるヒト臨床試験に進むためには、、ヒトiPS細胞由来ネフロン前駆細胞でも証明する必要があるそうです。

【関連記事】

• ＜人工透析に悩む腎臓病患者に明るいニュース＞腎臓構造を幹細胞で再現｜岡山大グループ
• IPS細胞を用いて腎臓に似た構造を作ることに成功｜マードック小児研究所

■まとめ

参考画像：糖尿病・人工透析の現状（PDF）｜厚生労働省

参考画像：糖尿病・人工透析の現状（PDF）｜厚生労働省

透析人口は32万448人｜糖尿病腎症・慢性糸球体腎炎で全体の7割を占める｜日本透析医学会で紹介した日本透析医学会によれば、2014年末現在の日本の透析人口は32万448人で、このうち透析の原因となる病気は糖尿病腎症が11万8,081人と最も多く、その次に慢性糸球体腎炎が9万6,970人と続き、糖尿病腎症と慢性糸球体腎炎の2つの疾患で透析人口の全体の7割を占める結果となっています。

人工透析減らせ、予備軍２５００人を５年間徹底指導｜厚生労働省によれば、糖尿病や腎炎、高血圧などで腎臓の働きが低下すると、血液中の老廃物や余分な水分を尿として体外に排出しにくくなります。

そのまま放置すれば生命の危険もあるため、健康時の１割程度になると、腎臓の働きを代行する人工透析が必要になります。

この透析患者は高齢化や糖尿病の蔓延により爆発的に増えており、現在33万人が透析を行なっています。透析患者は食事や生活の制限を強いられ著しいQOL（生活の質）の低下が余儀なくされます。また透析関連医療費は一人当たり年間約500万円を超え、その年間総額は1.4兆円以上にのぼり、国庫に大きな負担をかけています。一方海外に目を向けると、高額な透析が受けられない貧しい国々で200万人以上の人々が腎不全でなくなっており新たな国際問題に発展しています。この様な現状から、慈恵医大腎臓再生グループでは、以前から腎臓を臓器としてまるまる『再生』する腎臓再生に取り組んできました。

高齢化や糖尿病患者の増加によって透析患者が増えている現状があり、透析関連医療費の年間総額は1.4兆円以上に上っているそうです。

腎臓の機能には、老廃物のろ過と排出、血圧の調節、ホルモンの分泌という機能があるだけでなく、腎臓は『心腎連関』『脳腎連関』『肺腎連関』『肝腎連関』など臓器同士が連携するネットワークの要｜#NHKスペシャルで紹介した京都大学大学院医学研究科の柳田素子教授によれば、腎臓は『心腎連関』『脳腎連関』『肺腎連関』『肝腎連関』など臓器同士が連携するネットワークの要となっているそうです。

アメリカ腎臓学会の調査チームによる分析によれば、入院患者のうち５人に１人が急性腎障害（AKI）を発症していたそうです。

人工透析技術の進歩によって、腎臓が悪化したという直接的な原因が死因になることは少ないのですが、腎臓は様々な臓器と関係があり、最近では、急性腎障害（AKI）になると、さまざまな臓器に炎症が出たり、障害が出ることがわかってきているそうで、それが多臓器不全につながっていたり、多臓器不全から急性腎障害（AKI）が起きるということがあるそうです。

再生腎臓によってネットワーク自体がつながるのかどうかはまだわかりませんが、もし再生腎臓が臓器同士が連携するネットワークの要になりうるものだとしたら、再生腎臓研究は多くの人の命を救う研究になるのではないでしょうか。

【腎臓の病気　関連記事】
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> 健康・美容チェック > 目の病気 > 糖尿病網膜症 > Google、人工知能（AI）「DeepMind」を目の病気（糖尿病網膜症と加齢黄斑変性症）の診断に活用

■グーグル、糖尿病網膜症を網膜写真から見つける深層学習用アルゴリズムを開発

参考画像：Deep Learning for Detection of Diabetic Eye Disease（2016/11/29、Google Research Blog）｜スクリーンショット

※A.健康な人の目（左）、B.出血があり糖尿病網膜症が疑われる人の目（右）

グーグル、糖尿病にともなう失明の兆候をディープラーニングで早期発見へ

（2016/11/30、CNET JAPAN）

糖尿病網膜症の発現データセットを12万8000個の画像で用意し、ディープニューラルネットワークの学習に使った。そのうえで、1万2000個の検証用画像をアルゴリズムに解析させた。その結果、眼科医とほぼ同じ正確さで診断できた。

以前、GOOGLE、人工知能（AI）「DEEPMIND」を目の病気（糖尿病網膜症と加齢黄斑変性症）の診断に活用によれば、Googleは英国営保健サービス（NHS）と提携し、人工知能（AI）プロジェクト「DeepMind」を糖尿病網膜症と加齢黄斑変性症という目の病気の診断に活用するシステムの構築を目指すという記事をお伝えしましたが、Googleは、網膜写真から糖尿病網膜症（Diabetic retinopathy (DR)）を見つけるためのディープラーニング（深層学習）用アルゴリズムを開発したそうです。

■糖尿病網膜症とは？

糖尿病網膜症は、糖尿病の三大合併症の一つ。

糖尿病網膜症、糖尿病性神経障害、糖尿病性腎症を3大合併症と呼びます。

糖尿病網膜症は、日本の中途失明原因の第２位で、年間約３０００人がこの疾患で失明しているともいわれるそうです。

網膜は、瞳から入った光の明暗や色を感知する組織で、細かい血管が密集しています。

そのため、高血糖状態が続くと血管の閉塞障害と血液凝固異常がおき、眼内の血管が徐々に詰まって、網膜に栄養や酸素が届かなくなります。

そのような状態になると、網膜に新しい血管が生まれ、酸素不足などを補おうとします。

しかし、この新生血管はもろく、少しの刺激でも出血し、重篤化（じゅうとくか：病気がより悪い状態になること）すると網膜剥離を起こし、失明してしまいます。

アメリカの糖尿病患者の約３割が糖尿病網膜症にかかっている！？によれば、米疾病対策センター（ＣＤＣ）などの研究チームによれば、アメリカの糖尿病患者のうち3割近くが糖尿病網膜症にかかっているそうです。

しかし、糖尿病診断後１年以内に「眼科を受診しない」が６割｜糖尿病網膜症の予防に関する実態・意識調査で紹介したバイエル薬品と参天製薬が２型糖尿病患者1000人を対象に行った調査によれば、糖尿病の診断後、１年以内に眼科を受診しない患者が約６割にのぼることがわかったそうです。

眼科検診で失明が36％減少する！｜緑内障・糖尿病網膜症・変性近視・加齢黄斑変性・白内障が失明の主な原因で紹介した杏林大学大学院医学研究科の山田昌和教授（眼科）は、眼科検診によって5つの病気の発見率や失明の減少率を調べたところ、失明は糖尿病網膜症で17％現象させることができると予測しています。

糖尿病の人は糖尿病網膜症になるリスクが高いと考えられるので、眼科で診てもらうようにしてくださいね。

→　糖尿病網膜症　について詳しくはこちら

■まとめ

緑内障のリスク要因を４つの類型に自動で分類する手法を開発｜東北大・トプコンによれば、緑内障のリスク要因としては、眼圧の上昇による視神経の障害が主な要因ですが、その他にも、血流障害、近視、血管の痙攣（スパスム）なども緑内障の悪化に関わっており、どの要因が影響しているかによって治療法も異なってきます。

視神経の変形を肉眼で判定し、分類作業を行なう上で、従来は、医師の経験や主観的な要素が大きく、また一般的な診療所では分類が難しいことが問題となっていました。

緑内障のリスク要因を４つの類型に自動で分類する手法によって、分類作業が自動化したことにより、経験の浅い医師でもできるようになり、また、標準化することによって、適切な治療を選択できるようになることが期待されるのですが、今回グーグルが開発した技術も同様に眼科医が診断する上での助けになることが期待されます。

技術の進歩によって、医師の診断の助けになるような研究が進んでいくといいですね。

→　糖尿病の症状・初期症状　について詳しくはこちら

【関連記事】
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■むし歯（う歯）は中学生・高校生で過去最低｜2017年度学校保健統計調査

参考画像：平成29年度学校保健統計速報（学校保健統計調査の結果速報）の公表について（2017/12/22、文部科学省）｜スクリーンショット

平成29年度学校保健統計速報（学校保健統計調査の結果速報）の公表について

（2017/12/22、文部科学省）

むし歯（う歯）は中学校及び高等学校で過去最低，裸眼視力1.0未満の者の割合は小学校及び中学校で過去最高となったほか，耳疾患が小学校，中学校及び高等学校で過去最高となっている。

平成29年度学校保健統計速報（学校保健統計調査の結果速報）で気になるデータは３つ。

１．むし歯（う歯）は中学生・高校生で過去最低になったこと、２．裸眼視力1.0未満の小学生・中学生の割合が過去最高になったこと、３．耳疾患が小中高で過去最高になっていることです。

今回は「むし歯（う歯）は中学生・高校生で過去最低になったこと」について取り上げてみたいと思います。

子どもの虫歯が激減｜就寝前の歯磨き習慣やフッ素を使ったうがいの予防策の浸透が背景によれば、歯磨き習慣が身についていることやフッ素を使ったうがいなどによる予防策が浸透していることが良い結果を生んでいるようです。

ただ気になるニュースもあります。

【子供の虫歯二極化】歯科の受診が確認できない子供が65％、「口腔崩壊」の子どもがいる学校の割合も35％で紹介した兵庫県保険医協会の調査によれば、歯科の受診が確認できない子供が65％、「口腔崩壊」の子どもがいる学校の割合も35％にのぼったそうです。

虫歯の割合は幼稚園・小中高校とも１９８０年ごろから低下傾向が続いているのですが、一方で未治療の虫歯が１０本以上あるなど「口腔（こうくう）崩壊」の子供がいる学校の割合も35％あることがわかったことから、二極化が進んでいる可能性があります。

同協会によれば、この背景には「貧困（仕事が忙しく、子供の歯に気をつかう時間的・経済的余裕がない）」があると考えられるそうです。

むし歯は生活習慣や教育と大きく関係すると考えられます。

なぜ虫歯は、長時間メディア（特にゲーム）利用、睡眠不足、朝食欠食の子供に多いの？｜富山大学で紹介した、富山大学地域連携推進機構地域医療保健支援部門によれば、虫歯は、長時間メディア（特にゲーム）を利用する子供、睡眠時間が短い子供、朝食を欠食する子供に多いことがわかったそうです。

富山大学地域連携推進機構地域医療保健支援部門が考える仮説としては、長時間メディア（特にゲーム）利用、睡眠不足、朝食欠食といった生活習慣が自律神経の活動に影響を与え、唾液分泌の量や質に変化が起きていることにより、むし歯になりやすいと考えられるそうです。

親の教育歴が低い家庭の子どもほど未就学児の虫歯治療経験が高くなっている｜東北大学【#健康格差】によれば、東北大学大学院歯学研究科国際歯科保健学分野の相田潤准教授のグループが、厚生労働省が実施している「21 世紀出生児縦断調査」の追跡データを分析したところ、親の教育歴が低い家庭の子どもほど未就学児の虫歯治療経験が高くなっていることがわかったそうです。

今後はこうした家庭の子供をフォローすることができれば、さらにむし歯で悩む子供を減らすことができるのではないでしょうか。

→　歯周病の症状・原因 について詳しくはこちら

→　歯周病は糖尿病の合併症の一つ！？糖尿病と歯周病の関係 について詳しくはこちら

→　歯周病を予防する方法（歯磨き・歯ブラシ） について詳しくはこちら

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