がん, 肺がん, 肺の病気

ET-KING いときんさん死去（38歳）病気は肺腺がん｜肺腺癌の特徴・関連ニュース

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by Oregon State University（画像：Creative Commons）

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■ET-KING いときんさん死去（38歳）病気は肺腺がん

「ＥＴ―ＫＩＮＧ」いときんさん死去　３８歳　昨年８月肺線がん公表

（2018/2/1、Yahoo!ニュース）

大阪を拠点に活動する人気ヒップホップグループ「ＥＴ―ＫＩＮＧ」のリーダー、いときん（本名・山田祥正＝やまだ・よしまさ）さんが３１日、大阪府和泉市内の病院で死去した。３８歳。兵庫県三田市出身。昨年８月にステージ４の肺腺がんであることを公表し、治療に専念していた。

ET-KINGのいときんさんは、2017年8月にステージ4の肺腺癌であることを公表し、治療に専念していましたが、2018年1月31日に亡くなったそうです。

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■肺腺がん

■肺腺がんの特徴

  • 初期の段階では自覚症状がない
  • 気管支の末端にできる肺がんで、肺がんの中でも最も多いタイプで50％から60％を占める
  • タバコを吸わない人も発症することが多い
  • 女性に多い

●「軽いタバコ」が肺腺がん増加の要因になっている！その理由・原因とは！？｜オハイオ州立大学総合がんセンターで紹介したオハイオ州立大学総合がんセンター（The Ohio State University Comprehensive Cancer Center）と5つの大学・がんセンターの研究者によるチームの研究によれば、「軽い」タバコと呼ばれるものは、肺腺癌の増加の要因になっているという論文を発表しました。

●日本人に多い「肺腺がん」のかかりやすさを決める遺伝子領域を発見｜国立がん研究センターなどによれば、ＥＧＦＲ遺伝子に変異のある肺腺がんは喫煙と関係がなく女性や若い人の発症が多く、その原因がわかっていなかったそうですが、国立がん研究センターなどのチームによれば、肺がんの中でも最も多く、またたばこを吸わない人も発症することが多く、予防が難しい「肺腺がん」の遺伝子パターンを調べたところ、免疫に関与する遺伝子領域に特有のパターンを持つ人は持たない人に比べて、１．３倍がんになるリスクが高かったそうです。

→　肺がんの症状・原因・予防するための検査　について詳しくはこちら

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#マイニング とは？「#ビットコイン などの #仮想通貨 を採掘（マイニング）する」について簡単にわかりやすく！【初心者向け用語集】

Bitcoin mining

by Marko Ahtisaari（画像：Creative Commons）




■#マイニング とは？「#ビットコイン などの #仮想通貨 を採掘（マイニング）する」について簡単にわかりやすく！【初心者向け用語集】

ビットコインなどの仮想通貨をマイニング（採掘）するといいますが、なぜ「マイニング（mining＝採掘）」と呼ばれるのでしょうか？

「ブロックチェーンの衝撃」（ダイヤモンド社）では「マイニング」について次のように説明しています。

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トランザクションをブロックにまとめて、ネットワーク参加者に送付してブロックチェーンに取り込ませるプロセスは「マイニング（mining＝「採掘」）と呼ばれ、これをおこなうネットワーク参加者は「マイナー」と呼ばれる。

なんとなくわかったような感じがしますが、「トランザクションとは何だろう？」というような疑問も浮かんできますので、もう少しかみ砕いてみたいと思います。

そこで今回は「AからBにビットコインを送金する」という例をもとに考えてみたいと思います。

１．「AさんからBさんにビットコインを送る」という送金情報を作成します。このことを「トランザクション」といいます。

２．このトランザクションを受け手であるBさんを含むネットワーク参加者全員に送ります。

３．マイナーが複数のトランザクションをまとめて「ブロック」を作成し、ネットワーク参加者全員に送ります。

４．問題がなければブロックチェーンに追加します。

これがビットコインにおける送金プロセスです。

この例を読んだ後に、もう一度先ほどのマイニングの解説を読むと少しわかりやすくなっていると思います。

しかし、ここで一つ疑問が浮かんできた人はいないでしょうか？

「なぜ『マイナー』になって『マイニング』をする人がいるのか？」という疑問です。

それは、マイニングにインセンティブ（報酬）があるからです。

わかりやすくいえば、マイニングには「うまみ」があるということです。

先ほどのビットコインの送金プロセスを例にとると、ブロックを作成する際には膨大な計算が必要となるのですが、マイニングにおける計算問題を早く解いた人には報酬を受け取ることができる仕組みになっているのです。

「マイニング（採掘）」という言葉はこのことから使われているそうです。




【補足】マイニングの動画解説

ビットコインマイニングとは？

【補足】マイニング関連ニュース

■マイニングにも問題がある

このマイニングにも問題があります。

膨大な計算量となることで電力消費も膨大になっていることです。

「ブロックチェーンの衝撃」（ダイヤモンド社）

たとえば、典型的なコンセンサスメカニズムであるプルーフ・オブ・ワーク（proof-of-work）では、膨大な計算量が必要とされ、それには大量の電力消費が伴う。ある試算では、２０２０年には、一ビットコインのマイニングに、５５００キロワットアワーが必要とされ、その時点でビットコインの採掘に使用される電力は、デンマークのエネルギー消費と同等になるとされている。

【参考リンク】

ブロックチェーンは、「通信システムにおいて、偽りの情報が伝搬される可能性がある時に、正しい合意形成をいかに行うか」というビザンチン将軍問題の解決を、計算量などに転嫁しているとも考えられる。

簡単に言えば、電気代より採掘したビットコインの価値が高い間はマイニングが続くが、電気代のほうが高くなった場合、マイニングする人がいなくなり、ビットコインの仕組みは終了してしまうということです。

信頼できない相手との通信をどう信頼するかという「ビザンチン将軍問題」において、「プルーフ・オブ・ワーク（proof-of-work：POW：CPUの計算量で発言権を与える）」では膨大な計算をこなすことで解決を図ろうというアプローチをしているのですが、それには大量の電力消費を伴うため、現実的にブロックチェーンを導入するには、「プルーフ・オブ・ステーク（proof-of-stakes：POS：コインを持っている割合（ステーク）でブロックの承認割合を決めること」のような計算量の少ない方法を導入するなどによる問題の解決が必要になります。

このほかにもマイナーの偏りという問題もあります。

マイニングのコンセンサス・アルゴリズムの「プルーフ・オブ・ワーク（proof-of-work：POW）」はCPUの計算量に応じて発言権を与えるというものですが、これを言い換えると、ものすごい性能の高いコンピュータを多く持っている人（グループ・企業を含む）に権力が集中してしまいます。

また、ビットコインの発行総量は2100万Bitcoinとあらかじめ決められており、新規に発行されることがなく、さらには、マイニングの報酬額を半減させるタイミング「半減期」があります。

ちなみに、Blockchainの表を見ると、2018年1月13日までにビットコイン総供給量の80％にあたる1680万BTCが採掘されています。

マイニングの報酬が減ってしまい、マイナーがマイニングを辞めてしまった場合、ビットコインやブロックチェーンの仕組みも止まってしまう恐れがあります。

タラレバですが、マイニングには、エネルギー問題、環境問題、一極集中の恐れ、半減期でマイニングを辞めるといった問題を抱えているのです。







【参考リンク】

【ビットコイン・ブロックチェーン　初心者向け用語集】

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「Questioning（質問力・検索力）」の価値が高い時代になっている！？

Questions?

by Steven Lilley（画像：Creative Commons）




■「Questioning（質問力・検索力）」の価値が高い時代になっている！？

コインチェック580億円分の仮想通貨流出問題から学ぶこと｜マルチシグとは？ホットウォレットとコールドウォレットの違い｜債務トークンの発行・ハードフォークの可能性・セキュリティ対策・仮想通貨保険・DEXでも取り上げましたが、インターネットやテレビでの会見やニュース記事を見ていて少し違和感を感じた人はいなかったでしょうか。

会見では質問が重複していたり、もっと深掘りしてほしいことを聞いてくれなかったり、仮想通貨取引所として業界の中でも1，2位を争う企業が起こした影響力の大きさとして、今後の仮想通貨業界に対する未来への影響について問いかけてもよかったのではないかと思います。

もちろん仮想通貨は始まったばかりであり、大手メディアだからといって専門性を持つ人材を持つということは難しいかもしれません。

ただ、一般ユーザーである私たちはその大手メディアをまずは目にする機会が多いのであり、いかに専門性を有していくのかが重要なのだと思います。

大手メディアの情報を優先するGoogleと個人のつながりを優先するFacebook｜メディアのような影響力を持つ個人のインフルエンサーの価値が高まる？で紹介しましたが、最近、Googleの検索結果の表示とFacebookのニュースフィードの変更に大きな変化が起きています。

Googleは日本語検索におけるページの評価方法をアップデートし、医療機関や大手メディアから提供される情報を上位表示しやすい検索結果にしました。

Facebookはニュースを投稿するメディアよりも親しい友人や家族のコンテンツを優先して表示するというアルゴリズムに変更しました。

2017年は情報操作やフェイクニュースなど情報の信頼性が話題になりましたが、GoogleとFacebookという大手IT企業のアプローチが全く違い、Googleは個人ではなく、大手メディアや医療機関などで信頼性の高さを担保しようとし、Facebookは大手メディアではなく、親しい友人や家族といった個人の信頼関係・つながりで信頼性の高さを担保しようとしているのです。

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そこで、考えたのは、これから最も重要なのは「Questioning（質問力）」です。

医師からの信頼が高いメディアはインターネット！｜医師の9割が「ネット検索で自分の症状に合った医療情報を得るのは容易ではない」｜医師の9割が今後の発信についても消極的で紹介した医師530人を対象にアンケート調査によれば、「医療の専門家である医師たちが、インターネット上の医療・健康情報についてどのような考えを持っているのか」に関して、「インターネット」における医療・健康情報は、他メディアよりも信頼性は高いと医師が評価している一方で、「インターネット検索」で自分に合った医療情報にたどり着くのは「容易ではない」と答えています。

医師たちはテレビや新聞、雑誌よりもインターネットの信頼性が高いと評価しているのですが、検索の仕方、つまりどんな質問をすると最もよい回答につながるかが課題といっているわけです。

また、今回の調査によれば、医師の7割はこれによってインターネット上の医療・健康情報が改善されるかどうかは「分からない」と回答し、Googleの検索表示において優先される方針の医師からの情報に関して、「自身で医療・健康情報を発信している医師」はわずか6％に留まり、9割の医師が今後の発信についても消極的であることがわかりました。

つまり、9割の医師が今後の情報の発信に消極的であり、Googleは大手メディアを高く評価していることから、大手メディアの影響力はますます高まることが予想されます。

だからこそ、私たちは「Questioning（質問力・検索力）」を磨く必要があるのです。

「＜インターネット＞の次に来るもの　未来を決める12の法則」（著：ケヴィン・ケリー）

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良い質問とは、それ一つで100万個の良い答えに匹敵するものだ。

それは例えばアルバート・アインシュタインが少年のように自分に尋ねた質問だ。

「もし光線の上に乗って飛んだら何が見えるだろう？」

この質問が相対性理論や原子力時代を導き出した。

検索エンジンには質問された答えを無限に増やしていく一方で、質問をする私たちの時間は限られています。

そこで、Peingで自分で自分に質問していた人は自作自演ではなく自問自答していた！｜答えはコモディティ化し、質問のほうが価値が高い時代になる！では、これからは、答えはコモディティ化し、分かりやすく言えば安くなり、質問のほうが価値がある時代になっていくだろうと書きました。

少しずつ「Questioning（質問力・検索力）」を磨いていきましょう！







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Blog, 医学, 病気

オンライン医療・病気辞典（医療情報サイト）は近い将来どのようになるだろうか？

Dictionary

by Dave Worley（画像：Creative Commons）




【東大→医師→マッキンゼー】最高のキャリア持つ若者が起業した理由――日本医療の破綻

（2015/9/24、ハフィントンポスト）

この「MEDLEY」が優れているのは、250名近い医師が中心となり、疾患情報や医薬品、最新治療の情報などを、オンラインで提供している点だ。患者とその家族が、治療法・治療薬について理解を深めることができ、将来的には、医者にかかるべきかどうか判断ができたり、素早い応急処置の方法を知ることができたりする可能性もありえるとのこと。

医師たちがつくるオンライン病気事典「MEDLEY」は、医療従事者と患者の懸け橋となるべく、病気に関する情報や医薬品、最新治療法を提供しているそうです。

ただ、この分野（病気・医療・医薬品・治療法をまとめること）に関しては、近い将来、人工知能が担う分野になるでしょう。

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人工知能に話しかけるだけで、最新の医療情報が提供されたり、健診データから病気を予測できるようになるでしょう。

Googleが行なっていることもその先駆けともいうことができるでしょう。

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そうなったとき、医療従事者と患者との架け橋となり手助けができる存在としては、何ができるのでしょうか。

人工知能と人間の差は何なのか？

ポイントとして考えられるのは３つ。

１．「医師たちがつくる」ということの信頼

信頼を失わないように誠実に情報を提供し続けることが欠かせません。

ただ、以前は病院が提供しているサイトは専門用語や独特の言い回しで一般の人にとってはわかりにくいものでした（最近では以前に比べて病院のサイトも分かりやすいサイトが増えていますが）。

また、医師だからといっても、常に勉強し続けなければ、患者にとって間違った診断をしてしまう恐れもあります。

例えば、Ｃ型肝炎の治療薬は劇的に進歩し、今では９０％近くの患者が治るによれば、C型肝炎治療薬は劇的に進歩し、今では９０％近くの患者が治るようになっているそうですが、その一方で、古い知識を持った医師によって、治療が勧められないというケースもあるそうです。

C型肝炎治療薬（インターフェロン）自体があることを知っていても、肝臓の専門医以外はその治療薬の進歩について知らないということがあるそうです。

15年ほど前の知識では、薬を使っても治る人の割合は２０％であり、また治療期間が最大で１年間、さらに副作用も強いというものですから、医師の側も治療を患者に勧めにくいという理由がありました。

そのため、病気が進行し、肝硬変などの深刻な状態になって初めて治療をするというケースが多かったそうです。

このように医師でさえも新しい知識を知ろうとする努力をしなければ、患者にとって良くない選択をさせてしまうことがあるのです。

大事なことは、常に情報をアップデートしていく努力だと思います。

医療に限らずテクノロジーは日進月歩で進んでいるのですから、立ち止まったとたんにその知識は古いものとなり、常識だと思っていた知識がある日突然非常識になることもあるのです。

「世界をつくった6つの革命の物語　新・人類進化史」（著：スティーブン・ジョンソン）

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ヨーロッパでは中世から二〇世紀になるまでほぼ一貫して、水に体を浸すのは明らかに不健康どころか危険であるというのが、衛生についての社会通念だった。毛穴を土や油でふさぐことによって、病気から身を守るとされていたのだ。「水浴びをすると頭が蒸気でいっぱいになる」と、一六五五年にフランス人医師が助言している。

体を清潔に保つということは現代人からすればさも当然なことであっても、当時の人、それはたとえ医師であっても「きれいにする」ことは当然ではなかったのです。

未来の人からすれば、なぜあの時代の人はあんなことをしていたのだろうと思われることをしているかもしれません。

一つ一つの情報をアップデートしていく努力をし続けなければ、「医師たちがつくる」ということの信頼も失われてしまうでしょう。

２．人間らしさ

正確な情報よりも人間らしい回答を求める患者もいるのではないでしょうか。

３．人はウソをつく

人間というものは、意識的にまたは無意識的に嘘をついてしまうものです。

例えば、「痛い」のに痛くないといってしまう人もいるでしょう。

そうすると、正確な答えを返すことはできません。

嘘を嘘と見抜くためのコミュニケーション能力を備えることが今後のカギになるかもしれません。

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■まとめ

オンライン医療・病気辞典は、人工知能型・人力型・ハイブリッド型ができるでしょう。

人は賢く使い分けていくのではないでしょうか。

そして、その先のサービス、例えば、マッチングサービスなどが重要なポイントになるのではないでしょうか。







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医学, 病気, 花粉症

黄砂で花粉症の症状が悪化してしまう？

黄砂？

by Osamu Iwasaki（画像：Creative Commons）

> 健康・美容チェック > 花粉症 > 黄砂で花粉症の症状が悪化してしまう？




報道特集ＮＥＸＴ（2009/2/28、ＴＢＳ）で花粉症について特集していました。

花粉症を悪化させる原因として黄砂について取り上げていました。

昨年のニュースなどでも黄砂について取り上げられていましたが、近年は、この黄砂に付着した化学物質などの「越境汚染」が問題となり、花粉症悪化の一因との指摘もあるようです。

黄砂は、最初はただの砂ですが、中国の都市部を通過する中で、大気汚染物質と微生物を巻き込み、一緒に運んでくるのです。

それが、花粉症の症状を悪化させる原因となっているとも考えられるようです。

その番組によると、現在では、何のアレルギー物質に対してアレルギー反応を起こしているのかがわからない人が出てきているそうで、それが黄砂に含まれている汚染物質、微生物によるアレルギーである可能性があるようです。

花粉と黄砂による花粉症の症状の悪化を防ぐためにも、花粉症対策ゴーグルやマスクをつけたほうが良いようです。

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